Un score z désigne un nombre d'écarts types entre chaque valeur de données et la moyenne, un score z nul correspondant à la moyenne elle-même. Les scores Z sont utiles pour analyser des valeurs par rapport aux autres valeurs d’un champ.
Pour plus d’informations sur les scores Z, reportez-vous à la rubrique Qu'est-ce qu’un score Z ? Qu'est-ce qu'une valeur de p ?
Exemple
Un analyste SIG d’une organisation non gouvernementale analyse une épidémie. La fonctionnalité de calcul du score Z permet de déterminer les zones où se concentre l’épidémie.
Utiliser la fonctionnalité Calculer le score Z
Suivez les étapes ci-après pour exécuter la fonctionnalité Calculer le score Z :
- Créez une carte, un diagramme ou une table à l’aide du jeu de données avec lequel vous souhaitez calculer un score.
- Cliquez sur le bouton Action
. - Effectuez l'une des opérations suivantes :
- Si votre fiche est un diagramme ou une table, cliquez sur How is it distributed? (Quel est le type de distribution ?) dans la fenêtre Analytics (Analyse).
- Si votre fiche est une carte, cliquez sur l’onglet Find answers (Trouver des réponses) et cliquez sur How is it distributed? (Quel est le type de distribution ?).
- Cliquez sur Calculate Z-score (Calculer le score Z).
- Dans Choose a layer (Choisir une couche), sélectionnez le jeu de données avec lequel vous souhaitez calculer le score Z.
- Dans Choose number field (Choisir un champ numérique), sélectionnez le champ que vous souhaitez utiliser pour calculer le score z. Le champ doit être de type numérique ou taux/ratio.
- Développez Additional options (Options supplémentaires) et saisissez des valeurs pour Mean (Moyenne) et Standard Deviation (Écart type). Si vous ne saisissez aucune valeur, la moyenne et l’écart type sont calculés automatiquement.
- Pour Name the result field (Nommer le champ de résultat), entrez un nom pour le nouveau champ.
- Cliquez sur Run (Exécuter).
Remarques sur l'utilisation
La fonctionnalité Calculate Z-score (Calculer le score Z) est accessible par le bouton Action , situé au-dessous de la section How is it distributed? (Quel est le type de distribution ?) de l’onglet Find answers (Trouver des réponses). La couche en entrée peut être une couche de points, linéaire ou surfacique.
Vous devez choisir un champ numérique comme champ de calcul du score Z. Le champ numérique sera utilisé dans l’équation (number-average)/standard_deviation.
Vous pouvez également saisir les valeurs de moyenne et d’écart type. Si vous ne saisissez aucune valeur, la moyenne et l’écart type sont calculés automatiquement.
La fonctionnalité Calculate Z-score (Calculer le score Z) ajoute un nouveau champ numérique à la couche en entrée. Le nom du champ est renseigné automatiquement dans la fenêtre Calculate Z-score (Calculer le score Z), mais vous pouvez le modifier avant de lancer le calcul.
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