Créez un diagramme à points en affichant un champ de chaîne sur l’axe des y et un champ numérique ou de taux/ratio avec une statistique sur l’axe des x. Chaque valeur de la catégorie est représentée par un point individuel. Des barres d’intervalle, comme les intervalles de confiance ou les barres d’erreur, peuvent être ajoutées pour chaque point.
Les diagrammes à points permettent de répondre à des questions sur les données, par exemple : Comment les valeurs numériques sont-elles distribuées ou synthétisées par catégorie ?
Exemples
Une organisation environnementale étudie la cause des émissions de gaz à effet de serre par pays de 1990 à 2015. Un diagramme à points peut être créé pour visualiser les modèles d’émissions de gaz à effet de serre pour les 10 pays ayant les moyennes de pollution les plus élevées au monde.
Le diagramme à points peut permettre de dégager des modèles concernant les émissions de gaz à effet de serre sur la durée. Par exemple, pour le Japon et le Canada les points sont étroitement regroupés, ce qui indique que les émissions n’ont pas beaucoup varié dans ces pays au fil du temps. Pour les États-Unis et la Chine les points sont davantage espacés que pour les autres pays, ce qui indique une plus grande variation d’une année sur l’autre, bien que la chronologie des points soit inconnue. La plupart des pays ont des agrégats comptant de nombreux points, ce qui indique que plusieurs années de collecte sont représentées. L’Inde et la Chine n’ont toutefois que deux points chacune.
Création d'un diagramme à points
Pour créer un diagramme à points, procédez comme suit :
- Sélectionnez un champ chaîne
et un champ numérique 
ou un champ taux/ratio 
.Remarque :
Vous pouvez utiliser la barre de recherche de la fenêtre de données pour rechercher des champs.
- Créez le diagramme comme suit :
- Glissez les champs sélectionnés sur une nouvelle carte.
- Passez votre souris sur la zone de déplacement du Chart (Diagramme).
- Déposez les champs sélectionnés sur Point Chart (Diagramme à points).
Remarques sur l’utilisation
Utilisez le bouton Layer options (Options de couche) 
pour ouvrir la fenêtre Layer options (Options de couche) et mettre à jour les options de configuration comme suit :
- Utilisez l’onglet Legend (Légende) pour afficher les symboles utilisés dans le diagramme. Le bouton de légende contextuelle
permet d’afficher la légende sous forme de fiche séparée sur la page. - Utilisez l’onglet Symbology (Symbologie)
pour ajouter des barres d’intervalle aux points du diagramme. - Utilisez l’onglet Appearance (Apparence)
pour changer la couleur des symboles et des contours.
Utilisez le bouton Card filter (Filtre des fiches) 
pour supprimer les données indésirables de la fiche. Les filtres peuvent être appliqués à tous les champs chaîne, numérique, taux/ratio et date/heure. Un filtre de fiche n'affecte pas les autres fiches utilisant le même jeu de données.
Utilisez le bouton Selection tools (Outils de sélection) 
pour sélectionner des entités dans le diagramme à l’aide des outils Sélection unique, Sélectionner le cadre ou Inverser la sélection.
Utilisez le bouton Visualization type (Type de visualisation) 
pour passer directement d’un diagramme à points à d’autres visualisations, par exemple une table de synthèse, un diagramme à bulles ou une fiche KPI.
Utilisez le bouton Sort (Trier) 
pour trier les données catégorielles dans l’ordre alphabétique ou alphabétique inverse.
Utilisez le bouton Maximize (Agrandir) 
pour agrandir la fiche. Les autres fiches sur la page sont réduites à la taille de miniatures. Vous pouvez rétablir la taille précédente de la fiche à l’aide du bouton Restore down (Restaurer) 
.
Utilisez le bouton Enable cross filters (Activer les filtres croisés) 
pour autoriser la création de filtres sur la fiche en effectuant des sélections sur d’autres fiches. Les filtres croisés peuvent être supprimés à l’aide du bouton Disable cross filters (Désactiver les filtres croisés) 
.
Cliquez sur le bouton Flip card (Retourner la fiche) 
pour visualiser le verso de la fiche. L’onglet Card info (Informations de la fiche) 
donne des informations sur les données de la fiche et l’onglet Export data (Exporter des données) 
permet aux utilisateurs d’exporter les données à partir de la fiche.
Utilisez le bouton Card options (Options de la fiche) 
pour accéder aux options suivantes :
- Bouton Appearance (Apparence) : changez la couleur d’arrière-plan, la couleur de premier plan et la bordure de la fiche.
- Bouton Edit labels (Modifier les étiquettes)
: créez des étiquettes personnalisées pour les axes du diagramme. Pour modifier les étiquettes, cliquez sur le bouton Edit labels (Modifier les étiquettes) et cliquez sur l’axe pour le rendre modifiable. - Bouton Order (Ordre)
: déplacez la fiche devant ou derrière d’autres fiches sur la page. - Bouton Delete (Supprimer)
: supprimez la fiche de la page. Si vous n’aviez pas l’intention de supprimer la fiche, vous pouvez la récupérer en cliquant sur le bouton Undo (Annuler) 
.
Utiliser les diagrammes à points
Les diagrammes à points peuvent être créés de manière indépendante ou dans le cadre d’une analyse de régression. Un diagramme à points peut être utilisé à la fois dans les étapes d’analyse exploratoire et d’analyse de confirmation visant à déterminer la validité du modèle.
Lors de l’analyse exploratoire, un diagramme à points permet de dégager des modèles dans les variables explicatives, tels que l’agrégation, des distributions qui se superposent ou la dispersion des données. Ces modèles peuvent fournir des informations sur les données et vous permettre de modifier vos variables explicatives pour améliorer votre modèle.
Des variables présentant une agrégation peuvent indiquer que certaines catégories ou régions ont des influences cachées. Il peut être nécessaire d’analyser ces régions séparément du reste des données.
L’un des objectifs de l’analyse de régression est de créer un modèle qui soit le plus robuste possible avec le plus petit nombre de variables. Le chevauchement de variables explicatives peut indiquer que celles-ci sont définies trop étroitement et que certaines variables peuvent être combinées.
Les barres d’intervalle montrant les intervalles d’erreur ou de confiance peuvent servir à évaluer la variance entre les variables. Les variables dont la variance est élevée peuvent devoir être normalisées.
Pendant l’analyse de confirmation, il est possible de créer un diagramme à points à partir du jeu de données de fonctions en cliquant sur Show confidence intervals (Afficher les intervalles de confiance). Le diagramme à points montre le coefficient normalisé pour les variables d’intersection et explicatives, ainsi que les intervalles de confiance normalisés de 90, 95, et 99 pour cent. Ces intervalles de confiance peuvent servir à analyser l’efficacité des variables ; si les intervalles de confiance chevauchent 0, la variable ne constitue peut-être pas un ajout utile au modèle.
Ressources
Utilisez les ressources suivantes pour en savoir plus sur les diagrammes :
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