Les types de symboles (appelés aussi Smart Mapping) présentés dépendent, en effet, de la géométrie de l’entité que vous cartographiez (points, lignes ou polygones) et du type d’attributs de données (nombres, catégories, dates, etc.) que vous sélectionnez. Le type de symbole que vous choisissez vous aide à cibler des publics spécifiques et offre des options pour mettre en évidence des aspects de vos données de différentes façons.
Pour en savoir plus sur les types de symboles (Smart Mapping), consultez la série de didacticiels ArcGIS Styles Smart Mapping dans Map Viewer.
Référez-vous aux sections suivantes pour déterminer le type de symbole le plus approprié pour représenter vos données. Pour appliquer un type de symbole à vos données, suivez le processus décrit à la rubrique Modifier les paramètres de style.
Emplacement
Le type de symbole de localisation montre comment les entités sont distribuées sur une carte (par exemple, si elles sont agrégées ou dispersées). Ce style utilise un symbole pour toutes les entités (point, ligne ou polygone). Les symboles de localisation sont dimensionnés de façon identique sur la carte.
Pour plus d’informations sur les styles avec le type de symbole de localisation, reportez-vous à la rubrique Smart Mapping : localisation (symbole unique).
| Exemples | Questions auxquelles ce type de symbole permet de répondre |
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Carte de densité
Une carte de densité affiche la densité relative des points sur la carte sous forme d’un dégradé de couleurs continu qui indique une température allant de froid (quelques points) à chaud (beaucoup de points).
Vous pouvez utiliser des cartes de densité pour apparier uniquement la localisation d’entités ponctuelles, et non des lignes ou des polygones. Ces cartes sont utiles lorsque de nombreux points d’une carte sont proches les uns des autres ou se superposent, ce qui empêche de distinguer clairement les entités. Elles sont efficaces lorsque les données comportent de nombreux points ou si vous disposez d’une couche avec des événements basés sur des points. Par exemple, vous pouvez utiliser une carte de densité pour afficher des données basées sur des événements au fil du temps, comme les infractions de la circulation.
Pour plus d’informations sur les cartes de densité, reportez-vous à l’article de blog ArcGIS Révéler les modèles avec le style Heat map (Carte de densité).
Si vous ne disposez que de quelques localisations, appariez les points réels, car une carte de densité présente moins d’intérêt dans ce cas.
Conseil :
Avant de commencer, ajoutez un attribut de données numériques Size (Taille) à vos données de localisation. Les cartes de densité peuvent être utilisées avec des données de localisation uniquement, mais fonctionnent mieux avec des données numériques de taille.
| Exemples (points uniquement) | Questions auxquelles ce type de symbole permet de répondre |
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Taille
Vous pouvez utiliser des tailles de symboles gradués pour représenter les données numériques ou catégories classées, ce qui permet de comparer visuellement des quantités ou d'identifier des tendances.
Dans les cartes stylisées avec des symboles proportionnels, les symboles plus grands représentent des nombres supérieurs. Ajustez la taille des symboles pour définir les données. Par exemple, vous pouvez utiliser des symboles proportionnels pour afficher la population totale autour des bibliothèques publiques dans l’Iowa.
Pour plus d’informations sur la stylisation avec des symboles proportionnels, reportez-vous à la rubrique Smart Mapping : totaux et montants (taille).
Conseil :
Avant de commencer, ajoutez un attribut de données numériques Size (Taille) à vos données de localisation.
Couleur
Lorsqu’une carte contient des données numériques, vous pouvez distinguer les entités à l’aide de couleurs graduées pour refléter un total ou un montant. Différents types de dégradés de couleurs permettent de mettre en avant des valeurs de données faibles à élevées (par exemple, un dégradé allant des couleurs les plus claires aux plus foncées peut illustrer la plage de consommation électrique par habitant).
Pour plus d’informations, reportez-vous à la rubrique Consommation d’énergie par pays, 2010.
Il est possible d’appliquer des dégradés de couleurs à des données ponctuelles (localisations des services ou commerces), des lignes (rivières ou autoroutes) et des polygones (limites de villes ou codes postaux).
Conseil :
Avant de commencer, ajoutez un attribut de données numériques Color (Couleur) à vos données de localisation.
| Exemples (applicables à la taille ou la couleur) | Questions auxquelles ce type de symbole permet de répondre |
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Couleur et taille
Lorsque les données comportent plusieurs attributs, vous pouvez styliser une carte afin d’en comparer deux. Ce type de symbole utilise des tailles proportionnelles pour mettre l’accent sur les concentrations les plus élevées et les plus faibles du premier attribut et il utilise des couleurs complémentaires pour mettre l’accent sur la distribution la plus forte et la plus faible du second attribut.
Pour plus d’informations, reportez-vous à la rubrique Population sans couverture d’assurance maladie.
Vous pouvez également utiliser la couleur et la taille pour apparier un attribut unique avec une valeur médiane en utilisant différentes couleurs et des paires de symboles proportionnels pour montrer les valeurs supérieures et inférieures à la médiane, par exemple les endroits où le taux de pauvreté est supérieur à la moyenne nationale et ceux où il est en dessous.
Conseil :
Avant de commencer, ajoutez deux attributs de données numériques (un attribut Size (Taille) et un attribut Color (Couleur)) à vos données de localisation.
| Exemples | Questions auxquelles ce type de symbole permet de répondre |
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Types
Vous pouvez utiliser le style Types pour illustrer différents types de données catégorielles dans ArcGIS for Excel et non pas des nombres ou des mesures numériques. Par exemple, vous pouvez utiliser des couleurs et formes différentes pour représenter différents types de réseaux routiers ou d’autoroutes.
Pour plus d’informations, reportez-vous à la rubrique Types uniques.
Remarque :
Un maximum de 200 valeurs uniques peuvent être utilisées et 10 couleurs sont disponibles. La même couleur peut représenter plusieurs catégories. Le style de carte Types est plus révélateur si les données contiennent jusqu’à 10 catégories (par exemple, des types de restaurants, des espèces d’arbres ou des partis politiques).Conseil :
Avant de commencer, ajoutez un attribut de données catégorielles (non numériques) Color (Couleur) à vos données de localisation.
| Exemples | Questions auxquelles ce type de symbole permet de répondre |
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Types et taille
Utilisez ce style pour représenter les données catégorielles et un réseau constant de données numériques avec des symboles de tailles proportionnelles pour illustrer les zones de plus forte variance.
Pour en savoir plus, reportez-vous à l’article de blog ArcGIS Style de dessin conçu pour les données catégorielles : types.
Conseil :
Avant de commencer, ajoutez un attribut de données numériques Size (Taille) et un attribut de données catégorielles (non numériques) Color (Couleur) à vos données de localisation.
| Exemples | Questions auxquelles ce type de symbole permet de répondre |
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Diagrammes
Utilisez des diagrammes pour indiquer les proportions des données catégorielles associées à une seule entité, à l’aide d’un total ou d’un résumé statistique. Les symboles de diagrammes à secteurs permettent de répondre à des questions portant, par exemple, sur les proportions des catégories pour chaque entité sur une carte ou de comparer des totaux ou des résumés statistiques entre des localisations.
Supposons que vous deviez examiner les souscriptions de polices d’assurance aux États-Unis afin de situer le potentiel de marché pour chaque catégorie de police (automobile, invalidité, vie et biens). Vous pouvez sélectionner chaque champ de classe de polices et cartographier les champs à l’aide du style Charts (Diagrammes). Les données sont représentées sous forme de symboles de diagramme à secteurs indiquant les proportions de chaque classe de police achetée dans chaque état.
Voir un exemple de diagrammes.
Densité des points
Le style Dot Density (Densité de points) permet de visualiser la distribution d’un attribut numérique ou de comparer plusieurs attributs numériques grâce à des points de différentes couleurs. Grâce à ce style, chaque point représente un nombre de choses ou de personnes, tels que des citoyens, des ventes ou des crimes. Le style Dot Density (Densité de points) est adapté aux couches qui comportent des entités surfaciques associées à des quantités ou des totaux partageant une même unité de mesure (par exemple, des personnes, maisons, rapports d’incident, totaux en dollars, etc.).
Par exemple, vous pouvez utiliser ce style pour illustrer la concentration des sans-abris à la rue par rapport aux sans-abris bénéficiant d’un hébergement temporaire dans une ville, ou encore la distribution de la population par origine ethnique aux États-Unis.
Voir un exemple de densité de points.
Catégorie prédominante
Ce style de carte est utile si une couche contient plusieurs attributs associés que vous souhaitez comparer afin de déterminer l’attribut prédominant, à savoir celui présentant la valeur la plus élevée, ainsi que l’importance de sa prédominance par rapport aux autres attributs de la couche.
Par exemple, vous pouvez utiliser ce style afin d’afficher la population ethnique prédominante pour chaque recensement à Los Angeles (Californie) et voir à quel point la population prédominante l’emporte par rapport aux autres populations.
Voir un exemple de prédominance.
Relation
Le style Smart Mapping Relationship (Relation) permet de visualiser la relation entre deux attributs numériques des données d’entités ponctuelles, linéaires ou surfaciques. Par exemple, vous pouvez déterminer s’il existe une relation entre la richesse et la rareté des espèces dans le monde et voir à quels endroits cette relation est la plus prononcée. Basé sur la technique cartographique choroplèthe bivariée, le style Relationship (Relation) applique un dégradé de couleurs distinct aux données classées dans chaque attribut et combine les dégradés pour vous permettre de voir à quel endroit les attributs peuvent être associés. Vous pouvez explorer la relation à l’aide de différentes options de focalisation.
Par exemple, vous pouvez vous concentrer sur les régions où la richesse et la rareté des espèces sont élevées ou sur celles où elles sont toutes deux faibles. Vous pouvez également modifier la méthode de classification et d’autres options.
Voir un exemple de relation.
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