Nouveautés de Deep Learning Studio 11.5

Disponible avec Image Server

Deep Learning Studio 11.5 comporte des améliorations, de nouveaux outils et des corrections de bogues. Les nouveautés les plus importantes sont décrites ci-dessous.

Entités ajoutées pour 11.5

La nouvelle version comprend les améliorations suivantes :

• Aide à la collecte des échantillons d’entraînement au moyen du lasso et d’un point ou d’une ligne avec une zone tampon.
• Exporter des fragments d’image à partir de couches d’imagerie thématiques.
• Ajout d’un outil de cartographie à réticule pour faciliter la collecte et l’examen des échantillons d’entraînement.
• Fournir des liens vers le dossier du projet, les échantillons d’entraînement et la couche d’entités des unités de travail.
• Fournir des paramètres supplémentaires pour exporter des fragments d’images et des modèles d’entraînement.
• Valider la compatibilité des fragments d’image lorsque plusieurs jeux de fragments d’image sont sélectionnés pendant l’entraînement.
• Permettre à un utilisateur de réinitialiser les unités de travail.
• Permettre aux utilisateurs de supprimer les échantillons d’entraînement à partir des résultats filtrés.