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Dans Deep Learning Studio, l'étape Run inference (Exécuter l’inférence) utilise le modèle de Deep Learning fourni pour détecter les objets, classer les objets ou classer les pixels. Selon le type de projet, divers options de sortie et paramètres de modèle sont disponibles lors de l'étape Run inference (Exécuter l’inférence).
Remarque :
Pour que l'étape Run inference (Exécuter l’inférence) aboutisse, un paquetage de Deep Learning ou un modèle de Deep Learning doit être mis à disposition de l'utilisateur dans l'organisation. Si ni l'un ni l'autre n'est disponible, vous devez en ajouter un à l'organisation ou en générer un à l'étape Train model (Entraîner le modèle).
Créer une sortie à partir d'un modèle de Deep Learning
La première étape du traitement consiste à créer une itération.
Remarque :
Pour effectuer cette étape, connectez-vous à Deep Learning Studio, puis ouvrez un projet, à moins qu'un projet ne soit déjà ouvert.
- À la page What would you like to do (Que voulez-vous faire ?), cliquez sur Run inference (Exécuter l’inférence) pour ouvrir l'outil.
La page de l'outil d'inférence apparaît avec la source d'imagerie en entrée et le type de projet indiquant l'outil d'inférence et les paramètres de l'outil sont visibles.
- Modifiez éventuellement les paramètres de l'outil d'inférence.
- Area of interest (Zone d'intérêt) : la zone prise en compte lors du traitement dépend de la perception du modèle de Deep Learning. Si le modèle requiert des tâches supplémentaires, une zone d'intérêt plus petite est peut-être appropriée.
- Output feature layer/imagery layer name (Nom de la couche d'imagerie/couche d'entités en sortie) : selon le type de projet, ce paramètre peut correspondre à une couche d'entités ou une couche d'imagerie. Spécifiez un nom significatif pour cette tentative. Le projet pouvant contenir plusieurs couches en sortie de Deep Learning, spécifier un nom significatif est primordial.
- Cliquez sur Start (Démarrer) pour exécuter l'outil d'inférence.
- Une fois que l'exécution de l'outil est terminée, cliquez sur Dismiss (Ignorer) pour fermer la boîte de dialogue.
- Examinez la sortie de l'outil d'inférence dans la carte.
- Si la sortie de l'outil d'inférence est satisfaisante, cliquez deux fois sur le bouton Back (Précédent) pour retourner à la vue du projet.
Plusieurs paramètres peuvent être modifiés pour le traitement d'inférence. Les paramètres à prendre en compte et modifier pour chaque cycle de traitement sont les suivants :
L'étape Run inference (Exécuter l’inférence) crée une couche en sortie en fonction de l'outil d'inférence sélectionné. La couche de résultats est disponible dans l'organisation pour pouvoir être utilisée dans d'autres applications ArcGIS. Si la sortie ne convient pas, envisagez de retourner à l'étape Prepare training data (Préparer les données d’entraînement) ou Train model (Entraîner le modèle) pour continuer d'améliorer le modèle de Deep Learning.
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