Deep Learning Studio 11.1 comporte des améliorations, de nouveaux outils et des corrections de bogues. Les nouveautés les plus importantes sont décrites ci-dessous.
Entités ajoutées pour 11.1
La nouvelle version comprend les améliorations suivantes :
- Prise en charge supplémentaire pour l’ajout ou le retrait des unités de travail après la configuration d’un projet
- Prise en charge supplémentaire pour la création d’une hiérarchie d’étiquettes en permettant d’ajouter des étiquettes enfants aux étiquettes existantes
- Entité supplémentaire permettant au réviseur de procéder à une mise à jour par lot ou de supprimer des actions correspondant aux unités de travail et à leurs échantillons d’entraînement associés
- Prise en charge supplémentaire pour la mise à jour du statut des échantillons d’entraînement importés à l’issue de l’importation
Remarques concernant le correctif pour 11.0
Ce correctif résout plusieurs problèmes dont l’amélioration de l’utilisation des éléments suivants :
- Processus Deep Learning Studio qui préparent les données d’entraînement, entraînent les modèles ou exécutent l’inférence
- Exportation des échantillons d’entraînement, des fuites de mémoire et de l’inférence avec des outils de service de Deep Learning Raster Analysis (Analyse raster) dans ArcGIS Image Server
Ce correctif est recommandé pour tous les utilisateurs de Deep Learning Studio. Pour appliquer complètement les corrections fournies avec ce correctif, vous devez installer ArcGIS Server 11.0 Deep Learning Patch.
En savoir plus sur Portal for ArcGIS 11.0 Deep Learning Studio Patch
Vous avez un commentaire à formuler concernant cette rubrique ?