Outils de collecte des échantillons d'entraînement

Les échantillons d'entraînement représentent une entité présentant un intérêt ou des pixels représentatifs et permettent d'entraîner les modèles de Deep Learning. La première tâche consiste à préparer les échantillons d'entraînement, avant de les exporter pour les utiliser lors de la création du modèle de Deep Learning. Plusieurs outils sont disponibles dans l'étape Prepare training data (Préparer les données d’entraînement) afin de réaliser les tâches nécessaires pour exporter des fragments d'image pour entraîner un modèle de Deep Learning.

Outil	Description
Collecter les échantillons d’entraînement	Collectez les échantillons à l'aide de la couche d'imagerie en entrée et du fond de carte pour le contexte dans des unités de travail individuelles. Utilisez des outils de mise à jour pour créer les échantillons d'entraînement. Rectangle (Rectangle) Circle (Cercle) Polygon (Polygone) Select sample (Sélectionner un échantillon) Delete (Supprimer) Layers (Couches) Basemap (Fond de carte) Filter (Filtrer) Conseil : Pour que le bouton Delete (Supprimer) soit actif, un échantillon doit être sélectionné dans la visionneuse. Vous pouvez ajouter des couches contextuelles à la carte pour améliorer la collecte des échantillons d'entraînement.
Importer les échantillons d’entraînement	Importez des couches d’entités existantes. Importez des couches d'entités d'autres projets Deep Learning Studio dans votre organisation. Importez des unités de travail d'autres projets Deep Learning Studio dans votre organisation.
Mettre à jour les étiquettes d’échantillon d’apprentissage	Mettez à jour les étiquettes d’échantillon d’entraînement existants. Si une structure contient plusieurs étiquettes, vous pouvez changer les étiquettes d'échantillon existantes.
Examiner les échantillons d’entraînement	Examinez les échantillons collectés et mesurez la progression de la collecte des échantillons d'entraînement dans une interface de tableau de bord. Examinez les unités de travail de manière individuelle. Affichez les échantillons dans une vue de carte ou de table.
Gérer les fragments d’image	Exportez des échantillons d'entraînement approuvés comme fragments d’image pour l’entraînement des modèles. Enregistrez les échantillons d'entraînement créés en dehors de Deep Learning Studio. Gérez les enregistrements des fragments d'image étiquetés créés dans Deep Learning Studio. Affichez les fragments d'image étiquetés exportés dans la liste. Affichez des exemples de fragments d'image pour vérifier le traitement.
Gérer la structure des étiquettes	Ajoutez des étiquettes à la structure. Importez des structures d'étiquettes d'autres projets Deep Learning Studio. Mettez à jour ou renommez des étiquettes existantes.
Mettre à jour l’URL des instructions	Ajoutez un site Web pour des instructions sur la création des étiquettes.

Remarque :

Les échantillons d'entraînement sont étiquetés en fonction de la structure des étiquettes et les étiquettes sont conservées lorsque des fragments d'image sont créés à partir des échantillons d'entraînement.