Analyser des dates

Lorsque vous visualisez des données de série temporelle sur un diagramme de série, dans la liste déroulante Champ de catégorie, vous devez choisir le champ qui contient les valeurs de date et d’heure. Ces valeurs peuvent être stockées dans des champs de type numérique, date ou chaîne. Pour de meilleures performances, il est recommandé de stocker ces valeurs dans un champ de type date. Vous pouvez convertir les champs de type numérique ou chaîne contenant des valeurs de date et d’heure en champs de date à l’aide de l’outil Convertir un champ temporel. Si vous choisissez de ne pas convertir les champs de chaîne ou numériques en champs de date, vous pouvez indiquer que ces champs contiennent des valeurs de date, puis utiliser Dashboards pour analyser les données en dates à l’aide du paramètre d’analyse de dates.

Analyser des dates

Dans l’onglet Data (Données) de la configuration de votre diagramme de série, activez le bouton radio Parse dates (Analyser les dates).

Les paramètres de date qui apparaissent pour analyser les dates dépendent du type de champ de catégorie choisi. Le type de données d’un champ s’affiche en regard du nom du champ dans la liste déroulante Category field (Champ de catégorie).

Si le type de données du champ est date, aucune information de mise en forme n’est requise et seul le paramètre Minimum period (Période minimale) est disponible. Si vous choisissez un champ numérique ou de chaîne, les paramètres Minimum period (Période minimale) et Parsing pattern (Modèle d’analyse) sont disponibles. Le modèle que vous choisissez détermine le format des valeurs de date et d’heure analysées en dates. Les valeurs de date et d’heure dans les données doivent être stockées dans le format que vous avez choisi pour le paramètre Parsing pattern (Modèle d’analyse). Les modèles disponibles dépendent du type de champ : numérique ou de type chaîne.

Type de champ numérique

Si le type de champ est numérique (par exemple, Court, Long, Flottant ou Double), les formats horaires numériques standard suivants sont fournis dans le menu déroulant Parsing pattern (Modèle d’analyse) :

• aaaa
• yyyyMM
• yyyyMMdd
• yyyyMMddHHmmss

Type de champ de chaîne

Si le type de champ est chaîne, les formats horaires de chaîne standard suivants sont fournis dans le menu déroulant Parsing pattern (Modèle d’analyse) :

• aaaa
• yyyyMM
• aaaa/MM
• yyyy-MM
• yyyyMMdd
• aaaa/MM/jj
• aaaa-MM-jj
• yyyyMMddHHmmss
• aaaa/MM/jj HH:mm:ss
• yyyy-MM-dd HH:mm:ss
• yyyyMMddHHmmss.S
• yyyy/MM/dd HH:mm:ss.S
• yyyy-MM-dd HH:mm:ss.S
• yyyy-MM-ddTHH:mm:ss.S

Période minimale

Le paramètre Période minimale détermine comment les catégories de diagramme peuvent être spécifiques à l’heure. Les options du paramètre Période minimale sont les suivantes :

• Seconde
• Minute
• Heure
• Jour
• Mois
• Année

Par exemple, dans le diagramme suivant, la période minimale est définie sur Month (Mois). Cela signifie que la période minimale sur laquelle une catégorie de ce diagramme peut être basée est un mois et non une journée, une heure, une minute ou une seconde.

Lorsque la période minimale est définie sur Month (Mois), cela signifie également qu’une catégorie de diagramme peut être basée sur des périodes dépassant un mois, telles qu’une année. Dans Dashboards, les catégories reposent sur des périodes dépassant la période minimale si un nombre élevé de catégories de données repose sur la période minimale. Cela permet d’éviter d’afficher des étiquettes pour chaque catégorie et de créer un encombrement visuel. Le paramètre de période minimale a également des répercussions sur les formats de période que vous pouvez spécifier sur l’axe de catégorie. Vous ne pouvez pas spécifier de formats pour des périodes plus courtes que celle que vous avez choisie pour la période minimale, mais vous pouvez en spécifier pour des périodes plus longues que celle que vous avez choisie. Par exemple, si la période minimale est le mois, vous ne pouvez pas spécifier de format pour les étiquettes de jour, mais vous pouvez en spécifier un pour les étiquettes d’année.

Pour plus d’informations sur la manière de spécifier des modèles pour les étiquettes de période, reportez-vous à Formater des dates.

Pour les diagrammes de série dont la fonction d’analyse des dates est activée et qui sont des diagrammes linéaires ou des diagrammes linéaires lissés, vous pouvez combler les écarts dus aux points de données manquants. Dans l’onglet Series (Série) de la configuration du diagramme de série, utilisez le bouton radio Connect gaps (Connecter les écarts) pour connecter les fractures ou créer des fractures dans votre diagramme là où des points de données sont manquants (par exemple, des valeurs vides) pour cette période.