Détecter les anomalies dans les images

L’outil Detect Image Anomalies (Détecter les anomalies dans les images) crée un raster de score d’anomalies à partir d’une image multibande ou hyperspectrale en entrée. Le raster de score d’anomalie est un raster à bande unique, avec des valeurs comprises entre 0 et 1.

La sortie correspond à une couche d'imagerie hébergée.

Exemples

Détectez le nombre de navires dans une image satellite de l’océan sur laquelle les pixels de l’océan correspondent aux valeurs d’arrière-plan et les pixels avec navires sont des anomalies.

Remarques sur l’utilisation

L’outil Detect Image Anomalies (Détecter les anomalies dans les images) inclut des configurations pour les couches en entrée, les paramètres d’anomalie et la couche de résultat.

Couche en entrée

Le groupe Input layer (Couche en entrée) inclut le paramètre Input raster (Raster en entrée), qui est l’image multibande ou hyperspectrale contenant les anomalies à détecter.

Paramètres d’anomalie

Le groupe Anomaly settings (Paramètres d’anomalie) comprend les paramètres suivants :

• La Anomaly calculation method (Méthode de calcul des anomalies) détermine la méthode utilisée pour détecter les anomalies. Les options disponibles sont les suivantes :
  • RXD (valeur par défaut) : extrait les pixels dont les valeurs sont significativement différentes de l’arrière-plan. Cette méthode calcule la distance Mahalanobis des pixels par rapport à l’arrière-plan, définie par la moyenne. En voici la formule :

    δRXD(r)=(r-µ)TK-1LxL(r-µ)

    Où r correspond aux spectres de pixels d’échantillonnage, µ, aux spectres moyens, K, à la covariance et L, au nombre de bandes.
  • UTD : extrait les pixels d’arrière-plan de l’image en entrée. Cette méthode est similaire à la méthode RXD, mais elle extrait l’arrière-plan. En voici la formule :

    δUTD(r)=(1-µ)TK-1LxL(1-µ)

    L’anomalie est définie en remplaçant (r-µ) dans la méthode RXD par (1-µ).
  • KMEANS : extrait les pixels qui s’écartent de manière significative des agrégats identifiés dans les données à l’aide de l’algorithme des K-moyennes.
• Background Region (Région d’arrière-plan) : spécifie la couche d’entités surfaciques qui définit la région utilisée pour calculer des statistiques sur l’arrière-plan. Ce paramètre n’apparaît que si l’option Anomaly calculation method (Méthode de calcul des anomalies) est défini sur RXD ou UTD.
• Number of clusters (Nombre d’agrégats) spécifie le nombre d’agrégats à utiliser si l’option Anomaly calculation method (Méthode de calcul des anomalies) est définie sur KMEANS.
• Recompute statistics (Recalculer les statistiques) détermine s’il faut recalculer les statistiques pour le raster en entrée lorsque l’option Anomaly calculation method (Méthode de calcul des anomalies) est définie sur RXD ou UTD, ce qui nécessite d’effectuer des statistiques précises. Si cette option est sélectionnée, les statistiques sont recalculées pour le raster en entrée. Il s’agit de l’option par défaut.

Couche de résultat

Le groupe Result layer (Couche de résultat) comprend les paramètres suivants :

• Le paramètre Output name (Nom en sortie) spécifie le nom de la couche qui a été créée et est affichée. Le nom doit être unique. Si une couche du même nom existe déjà dans votre organisation, l’outil échoue et vous êtes invité à utiliser un autre nom.
• Le paramètre Output layer type (Type de couche en sortie) détermine le type de raster en sortie à créer. La sortie peut correspondre à une couche d’imagerie tuilée ou une couche d’imagerie dynamique.
• Le paramètre Save in folder (Enregistrer dans un dossier) indique le nom d’un dossier de My content (Mon contenu) dans lequel est enregistré le résultat.

Environnements

Les paramètres d’environnement d’analyse sont des paramètres supplémentaires qui affectent les résultats d’un outil. Vous pouvez accéder aux paramètres d’environnement d’analyse de l'outil à partir du groupe de paramètres Environment settings (Paramètres d'environnement).

Cet outil respecte les environnements d'analyse suivants :

• Système de coordonnées en sortie
• Transformations géographiques
• Etendue de traitement

  Remarque :

  L’étendue de traitement par défaut des outils d’analyse raster et des fonctions raster est Display extent (Étendue d’affichage). Cet étendue par défaut est différente de celle des autres types d’analyse.

• Raster de capture
• Taille de cellule
• Méthode de rééchantillonnage

Crédits

Cet outil consomme des crédits.

Utilisez le paramètre Estimate credits (Estimer les crédits) pour calculer le nombre de crédits requis pour exécuter l’outil. Pour plus d’informations, reportez-vous à la rubrique Comprendre les crédits pour l’analyse spatiale.

Sorties

La sortie est une couche d’imagerie hébergée d’un raster monobande qui stocke les scores d’anomalie compris entre 0 et 1 en tant que nombres à virgule flottante. La valeur d’arrière-plan est zéro et les valeurs élevées proches de 1 sont des pixels d’anomalies potentielles. Vous pouvez filtrer les pixels d’anomalie à l’aide de fonctions raster telles que la fonction Remap (Classification) ou Mask (Masque).

Licences requises

Cet outil requiert le type d’utilisateur et les configurations suivants :

• Type d’utilisateur Creator, Professional ou Professional Plus
• Rôle d’éditeur, de facilitateur ou d’administrateur, ou rôle personnalisé équivalent

Ressources

Référez-vous aux ressources suivantes pour en savoir plus :

• Détecter les anomalies dans les images dans ArcGIS API for Python
• Détecter les anomalies dans les images dans ArcGIS Pro