L’outil 80-20 Analysis (Analyse 80/20) effectue une analyse de Pareto et crée des agrégats de points, des lignes ou des polygones en fonction du nombre d’incidents associés. Dans le contexte géographique, la loi de Pareto (également dite règle des 80-20) énonce qu’un nombre disproportionné d’incidents (80 %) se produit à un petit sous-ensemble de localisations (20 %). L’outil 80-20 Analysis (Analyse 80/20) calcule un champ de pourcentage cumulé afin d’identifier les localisations qui concentrent un nombre important d’incidents.
La sortie correspond à une couche d'entités hébergée.
Exemple
L’analyse de la criminalité a révélé que les incidents ont tendance à se concentrer sur une petite proportion de segments de rue, dites rues à risque. Les analystes de la criminalité peuvent utiliser l’outil 80-20 Analysis (Analyse 80/20) pour identifier les rues à risque sur leur commune.
Remarques sur l’utilisation
L’outil 80-20 Analysis (Analyse 80/20) inclut des configurations pour les entités en entrée, les paramètres d’agrégation, les champs en sortie et une couche de résultat.
Entités en entrée
Le groupe Input features (Entités en entrée) inclut le paramètre Input point features (Entités ponctuelles en entrée), qui spécifie les points à agréger.
Pour les entités en entrée, le nombre d’entités est affiché sous le nom de la couche. Ce nombre inclut toutes les entités de la couche, à l’exception des entités supprimées à l’aide d’un filtre. Si une étendue de traitement est spécifiée, ce nombre inclut uniquement les entités au sein de cette étendue.
Paramètres d’agrégation
Le groupe Aggregation settings (Paramètres d’agrégation) inclut les paramètres suivants :
- Aggregation method (Méthode d’agrégation) : indique le mode d’agrégation des points en entrée. Les méthodes suivantes sont disponibles :
- Point cluster (Agrégat de points) : les points en entrée sont agrégés en fonction de la méthode d’agrégation Defined distance (DBSCAN) (Distance définie [DBSCAN]), qui identifie les agrégats en les recherchant dans une distance donnée. Cette méthode est appropriée lorsque tous les agrégats significatifs ont des densités similaires.
- Closest Feature (Entité la plus proche) : les points en entrée sont associés aux lignes ou aux polygones les plus proches de la couche Comparison features (Entités de comparaison).
- Cluster tolearance (Tolérance d’agrégat) spécifie la distance maximale entre les points à laquelle on considère qu’ils font partie du même agrégat. La tolérance d’agrégat par défaut est 0, ce qui crée des agrégats lorsque plusieurs incidents se produisent à la même adresse. Si aucune tolérance d’agrégat n’est spécifiée, l’outil crée un agrégat dans lequel les entités ponctuelles se superposent. Ce paramètre est disponible si Point cluster (Agrégat de points) est sélectionné comme Aggregation method (Méthode d’agrégation).
- Comparison features (Entités de comparaison) spécifie les entités linéaires ou surfaciques en entrée utilisées pour agréger les points en entrée. Ce paramètre est disponible si Closest feature (Entité la plus proche) est sélectionnée comme Aggregation method (Méthode d’agrégation).
Match fields (Apparier les champs) spécifie les paires de champs des entités ponctuelles en entrée et des entités de comparaison en entrée à utiliser pour l’appariement des attributs. Les paires de champs doivent être du même type.
Seuls les enregistrements des entités ponctuelles en entrée qui partagent des valeurs de champ d’appariement avec les entités de comparaison en entrée sont inclus dans l’agrégation. Par exemple, un champ de nom de rue pourrait être utilisé dans une analyse de la criminalité dans laquelle les entités de comparaison seraient les lignes centrales de rue. Si les champs d’appariement ne sont pas définis, l’outil agrège les points sur l’entité la plus proche en fonction de la distance uniquement.
Ce paramètre est disponible une fois qu’une couche est sélectionnée pour Comparison features (Entités de comparaison).
Champs en sortie
Le groupe Output fields (Champs en sortie) comprend le paramètre Output fields (Champs en sortie), qui spécifie les champs qui vont être inclus dans la couche de résultat en sortie. Si Point cluster (Agrégat de points) est sélectionné comme Aggregation method (Méthode d’agrégation), les champs en sortie sont sélectionnés dans la couche ponctuelle en entrée. Si Closest feature (Entité la plus proche) est sélectionnée comme Aggregation method (Méthode d’agrégation), les champs en sortie sont sélectionnés dans les entités de comparaison.
Si aucun champ n’est sélectionné, la sortie n’inclut que les champs générés. Pour plus d’informations, reportez-vous à la rubrique Sorties.
Couche de résultat
Le groupe Result layer (Couche de résultat) comprend les paramètres suivants :
- Le paramètre Output name (Nom en sortie) spécifie le nom de la couche qui a été créée et est affichée. Le nom doit être unique. Si une couche du même nom existe déjà dans votre organisation, l’outil échoue et vous êtes invité à utiliser un autre nom.
- Le paramètre Save in folder (Enregistrer dans un dossier) indique le nom d’un dossier de My content (Mon contenu) dans lequel est enregistré le résultat.
Limitations
Les couches multi-point ne sont pas acceptées en entrée.
Environnements
Les paramètres d’environnement d’analyse sont des paramètres supplémentaires qui affectent les résultats d’un outil. Vous pouvez accéder aux paramètres d’environnement d’analyse de l'outil à partir du groupe de paramètres Environment settings (Paramètres d'environnement).
Cet outil respecte les environnements d'analyse suivants :
- Système de coordonnées en sortie
- Etendue de traitement
Remarque :
L’étendue de traitement par défaut correspond à l’étendue Full extent (Vue générale).
Crédits
Cet outil consomme des crédits.
Utilisez le paramètre Estimate credits (Estimer les crédits) pour calculer le nombre de crédits requis pour exécuter l’outil. Pour plus d’informations, reportez-vous à la rubrique Comprendre les crédits pour l’analyse spatiale.
Sorties
Cet outil comprend les sorties suivantes :
- Tous les champs sélectionnés dans Output fields (Champs en sortie).
- Incident Count (ICOUNT) (Nombre d’incidents) : nombre de points trouvés dans la localisation.
- Incident Percentage (PERC) (Pourcentage d’incidents) : pourcentage de toutes les entités en entrée qui surviennent à une localisation spécifique.
- Cumulative Incident Percentage (CUMU_PERC) (Pourcentage cumulé d’incidents) : pourcentage cumulé de tous les incidents qui sont survenus à cette localisation plus toutes les autres localisations affichant un nombre d’incidents plus élevé. Dans le ratio de l’analyse 80/20, cette valeur représente le 80.
- Cumulative Location Percentage (CUMU_LPERC) (Pourcentage cumulé de localisations) : pourcentage cumulé de localisations uniques dans l’entrée. Dans le ratio de l’analyse 80/20, cette valeur représente le 20.
- Incident Count Per Mile (INC_MI) (Nombre d’incidents par mile) : nombre d’entités par mile. Ce champ est inclus si des lignes sont utilisées pour les Comparison features (Entités de comparaison).
- Incident count Per Kilometer (INC_KM) (Nombre d’incidents par kilomètre) : nombre d’entités par kilomètre. Ce champ est inclus si des lignes sont utilisées pour les Comparison features (Entités de comparaison).
- Incident Count Per Square Mile (INC_SQMI) (Nombre d’incidents par mile carré) : nombre d’entités par mile carré. Ce champ est inclus si des polygones sont utilisés pour les Comparison features (Entités de comparaison).
- Incident count Per Square Kilometer (INC_SQKM) (Nombre d’incidents par kilomètre carré) : nombre d’entités par kilomètre carré. Ce champ est inclus si des polygones sont utilisés pour les Comparison features (Entités de comparaison).
Licences requises
Cet outil requiert le type d’utilisateur et les configurations suivants :
- Type d’utilisateur Creator, Professional ou Professional Plus
- Rôle d’éditeur, de facilitateur ou d’administrateur, ou rôle personnalisé équivalent
Ressources
Référez-vous aux ressources suivantes pour en savoir plus :
- Rechercher des agrégats de points dans ArcGIS Online
- Principe des 80-20 dans ArcGIS Pro
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