110531: Valeur de paramètre non valide pour <value>.

Description

La valeur Lower Bound (Limite inférieure), Upper Bound (Limite supérieure) ou Interval (Intervalle) pour un hyperparamètre de la table de valeurs n’est pas valide. Chaque hyperparamètre possède une plage de valeurs possibles. La valeur Lower Bound (Limite inférieure) et Upper Bound (Limite supérieure) pour chaque hyperparamètre sélectionné doit se trouver dans la plage des valeurs valides de cet hyperparamètre. La valeur Interval (Intervalle) doit être supérieure à 0.

Solution

Fournissez une valeur Interval (Intervalle) supérieure à 0 ou une valeur Lower Bound (Limite inférieure) et une valeur Upper Bound (Limite supérieure) situées dans la plage des valeurs valides pour le paramètre spécifié.

Plage des valeurs valides pour chaque hyperparamètre.

Etiqueter	Nom	Plage
Nombre d'arbres	number_of_trees	Valeur entière supérieure à 1.
Profondeur d’arbre maximale	maximum_depth	Valeur entière supérieure ou égale à 0.
Taille minimale des feuilles	minimum_leaf_size	Valeur entière supérieure à 1.
Données disponibles par arbre (%)	sample_size	Valeur entière supérieure à 0 et inférieure ou égale à 100.
Nombre de variables échantillonnées de manière aléatoire	random_variables	Valeur entière inférieure ou égale au nombre de variables explicatives. Il s’agit des variables explicatives issues des champs, des entités de distance et des rasters.
Learning Rate (Eta) (Vitesse d’apprentissage (Eta))	eta	Valeur double supérieure à 0 et inférieure ou égale à 1.
L2 Regularization (Lambda) (Régularisation L2 (Lambda))	reg_lambda	Valeur double supérieure ou égale à 0.
Minimum Loss Reduction for Splits (Gamma) (Réduction de perte minimale pour les divisions (Gamma))	gamma	Valeur double supérieure ou égale à 0.
Maximum Number of Bins for Searching Splits (Nombre maximal de groupes pour la recherche de divisions)	max_bins	Valeur entière supérieure à 1 ou égale à 0. Une valeur 0 signifie que le modèle crée un fractionnement candidat à chaque point de données.