Description
Si les codes de classe des données d’entraînement ne correspondent pas à ceux des données de validation, le modèle ne peut pas être entraîné de manière efficace car les résultats n'ont pas pu être validés correctement. Pour cette raison, les classes non concordantes entre les données d'entraînement et les données de validation génèrent une erreur.
Solution
Remappez les codes de classe uniques à des valeurs qui existent dans les jeux de données d’entraînement et de validation ou recréez les données d’entraînement des nuages de points pour vous assurer que les deux jeux de données comportent les mêmes codes de classe.
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