Lorsque vous utilisez une couche raster dotée d’une distribution bimodale, cette fonction crée un nouveau raster qui divise les données en deux classes distinctes. Elle crée une classe à faible valeur, affichée avec des pixels noirs, et une classe à forte valeur, affichée avec des pixels blancs.
Remarques
L’algorithme utilisé est la méthode Otsu, conçue pour faire la distinction entre premier-plan et arrière-plan dans les images et créer deux classes avec une variance minimale entre les classes (Otsu 1979).
Paramètres
| Paramètre | Description |
|---|---|
Raster | Raster en entrée. |
Bibliographie
Otsu, Nobuyuki, A Threshold Selection Method from Gray-Level Histograms, IEEE Transactions on Systems, Man, And Cybernetics 9, no. 1 (1979): 62–66.
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