| Étiquette | Explication | Type de données |
Raster multidimensionnel en entrée | Jeu de données raster multidimensionnel en entrée. | Raster Dataset; Raster Layer; Mosaic Dataset; Mosaic Layer; Image Service; File |
Dimension | Dimension d’agrégation. Il s’agit de la dimension sur laquelle les variables seront agrégées. | String |
Méthode d'agrégation (Facultatif) | Précise la méthode mathématique à utiliser pour combiner les tranches agrégées dans un intervalle. Si la méthode est définie sur Personnalisée, le paramètre Fonction d’agrégation devient actif - Moyenne—La moyenne des valeurs d’un pixel est calculée pour toutes les tranches de l’intervalle. Il s’agit de l’option par défaut.
- Maximum—La valeur maximale d’un pixel est calculée pour toutes les tranches de l’intervalle.
- Majorité—La valeur survenue le plus souvent est calculée pour toutes les tranches de l’intervalle.
- Minimal—La valeur minimale d’un pixel est calculée pour toutes les tranches de l’intervalle.
- Minorité—La valeur survenue le moins souvent est calculée pour toutes les tranches de l’intervalle.
- Médiane—La valeur médiane d’un pixel est calculée pour toutes les tranches de l’intervalle.
- Pourcentage—Le centile des valeurs d’un pixel est calculé pour toutes les tranches de l’intervalle. Le 90è centile est calculé par défaut. Vous pouvez spécifier d’autres valeurs (entre 0 et 100) à l’aide du paramètre Percentile value (Valeur de pourcentage).
- Plage—La plage des valeurs d’un pixel est calculée pour toutes les tranches de l’intervalle.
- Écart type—L’écart type des valeurs d’un pixel est calculé pour toutes les tranches de l’intervalle.
- Somme—La somme des valeurs d’un pixel est calculée pour toutes les tranches de l’intervalle.
- Variété—Le nombre de valeurs de pixel uniques est calculé pour toutes les tranches de l’intervalle.
- Personnalisée—La valeur de pixel est calculée en fonction d’une fonction raster personnalisée.
| String |
Variables [info dimension] (Description) (Facultatif) | La variable ou les variables sont agrégées sur la dimension donnée. Si aucune variable n’est indiquée, toutes les variables avec la dimension sélectionnée sont agrégées. Ainsi, pour agréger les données des températures quotidiennes dans des valeurs moyennes mensuelles, spécifiez la température comme la variable à agréger. Si vous ne précisez pas de variable, et si vous avez des variables de précipitation et de température quotidiennes, les deux variables sont agrégées en moyennes mensuelles et le raster multidimensionnel inclut les deux variables. | String |
Définition d’agrégation (Facultatif) | Précise l’intervalle de dimension pour lequel les données sont agrégées. - Tous—Les valeurs de données sont agrégées à travers toutes les tranches. Il s’agit de l’option par défaut.
- Mot-clé d’intervalle—Les données de variable sont agrégées à l’aide d’un intervalle courant connu.
- Valeur d’intervalle—Les données de variable sont agrégées à l’aide d’un intervalle et d’une unité spécifiés par l’utilisateur.
- Plages d’intervalle—Les données de variable sont agrégées entre les paires de valeurs ou de dates spécifiées.
| String |
Intervalle de mot-clé (Facultatif) | Précise l’intervalle de mot-clé à utiliser lors de l’agrégation sur la dimension. Ce paramètre est requis si le paramètre Aggregation Definition (Définition d’agrégation) est défini sur Interval Keyword (Mot-clé d’intervalle) et que l’agrégation doit se faire dans le temps. - Toutes les heures—Les valeurs de données sont agrégées en intervalles temporels définis en heures. Le résultat inclut chaque heure de la série chronologique.
- Tous les jours—Les valeurs de données sont agrégées en intervalles temporels définis en jours. Le résultat inclut chaque jour de la série chronologique.
- Par semaine—Les valeurs de données sont agrégées en intervalles temporels définis en semaines. Le résultat inclut chaque semaine de la série chronologique.
- Dekadly (Tous les 10 jours)—Les valeurs de données sont agrégées en 3 périodes de 10 jours chacune. La dernière période peut contenir plus ou moins de 10 jours. La sortie inclut 3 tranches par mois.
- Pentadly (Tous les 5 jours)—Les valeurs de données sont agrégées en 6 périodes de 5 jours. La dernière période peut contenir plus ou moins de cinq jours. La sortie comprend 6 tranches pour chaque mois.
- Par mois—Les valeurs de données sont agrégées en intervalles temporels définis en mois. Le résultat inclut chaque mois de la série chronologique.
- Par trimestre—Les valeurs de données sont agrégées en intervalles temporels définis en trimestres. Le résultat inclut chaque trimestre de la série chronologique.
- Annuelle—Les valeurs de données sont agrégées en intervalles temporels définis en années. Le résultat inclut chaque année de la série chronologique.
- Recurring daily (Récurrence quotidienne)—Les valeurs de données sont agrégées en intervalles temporels définis en jours. Le résultat inclut une valeur agrégée par jour du calendrier julien. La sortie inclut au maximum 366 tranches journalières.
- Recurring weekly (Récurrence hebdomadaire)—Les valeurs de données sont agrégées en intervalles temporels définis en semaines. Le résultat inclut une valeur agrégée par semaine. La sortie inclut au maximum 53 tranches hebdomadaires.
- Recurring monthly (Récurrence mensuelle)—Les valeurs de données sont agrégées en intervalles temporels mensuels et le résultat inclut une valeur agrégée par mois. La sortie inclut au maximum 12 tranches mensuelles.
- Recurring quarterly (Récurrence trimestrielle)—Les valeurs de données sont agrégées en intervalles temporels trimestriels et le résultat inclut une valeur agrégée par trimestre. La sortie inclut au maximum 4 tranches trimestrielles.
| String |
Intervalle de valeur (Facultatif) | Taille de l’intervalle à utiliser pour l’agrégation. Ce paramètre est requis lorsque le paramètre Aggregation Definition (Définition d’agrégation) est défini sur Interval Value (Valeur d’intervalle). Par exemple, pour agréger 30 ans de données de température mensuelles en incréments de 5 ans, saisissez 5 comme Value Interval (Intervalle de valeur) et précisez Unit (Unité) comme Years (Années). | Double |
Unité (Facultatif) | Unité utilisée pour le paramètre Value Interval (Intervalle entre les valeurs). Ce paramètre est requis si le paramètre Dimension (Dimension) est un champ temporel et que le paramètre Aggregation Definition (Définition d’agrégation) est défini sur Interval Value (Valeur d’intervalle). Si vous agrégez un champ non temporel, cette option n’est pas disponible et l’unité de la valeur d’intervalle correspond à l’unité de variable des données raster multidimensionnel en entrée. - Heures—Les valeurs de données sont agrégées en tranches horaires à l’intervalle fourni.
- Jours—Les valeurs de données sont agrégées en tranches journalières à l’intervalle fourni.
- Semaines—Les valeurs de données sont agrégées en tranches hebdomadaires à l’intervalle fourni.
- Mois—Les valeurs de données sont agrégées en tranches mensuelles à l’intervalle fourni.
- Années—Les valeurs de données sont agrégées en tranches annuelles à l’intervalle fourni.
| String |
Plage (Facultatif) | Plages d’intervalle spécifiques d’une table de valeurs à utiliser pour agréger les groupes de valeurs. La table de valeurs est constituée de paires de valeurs de plage minimale et maximale, avec le type de données Double ou Date. Ce paramètre est requis lorsque le paramètre Aggregation Definition (Définition d’agrégation) est défini sur Interval Ranges (Plages d’intervalle). | Value Table |
Fonction d’agrégation (Facultatif) | Fonction raster personnalisée à utiliser pour calculer les valeurs en pixels des rasters agrégés. L’entrée est un objet JSON de fonction raster ou un fichier .rft.xml créé depuis une chaîne de fonctions ou une fonction raster Python personnalisée.
Ce paramètre est requis lorsque le paramètre Aggregation Method (Méthode d’agrégation) est défini sur Custom (Personnalisée). | File; String |
Ignorer NoData (Facultatif) | Spécifie si les valeurs NoData sont ignorées lors de l’analyse. - Activé : l’analyse inclut tous les pixels valides selon une dimension donnée et ignore les pixels NoData. Il s’agit de l’option par défaut.
- Désactivé : le résultat de l’analyse est NoData s’il existe des valeurs NoData pour les pixels selon la dimension donnée.
| Boolean |
Dimensionless (Sans dimension) (Facultatif) | Spécifie si la couche possède des valeurs de dimension. Ce paramètre est activé uniquement si une seule tranche est sélectionnée pour la création d’une couche. - Activé : la couche ne contient pas de valeurs de dimension.
- Désactivé : la couche contient des valeurs de dimension. Il s’agit de l’option par défaut.
| Boolean |
Valeur du pourcentage (Facultatif) | Centile à calculer. La valeur par défaut est 90, soit le 90e centile. Les valeurs peuvent varier entre 0 et 100. Le centile 0 est équivalent à la statistique minimale, tandis que le 100e centile équivaut au maximum. La valeur 50 produit essentiellement le même résultat que la statistique médiane.
Ce paramètre est disponible uniquement si le paramètre Type de statistique est défini sur Centile. | Double |
Percentile Interpolation Type (Type d’interpolation en centile) (Facultatif) | Spécifie la méthode d’interpolation en centile à utiliser si le nombre de valeurs du raster en entrée à calculer est pair. - Les plus proches—La valeur disponible la plus proche du centile souhaité sera utilisée. Dans ce cas, le type de pixel en sortie est identique à celui du raster de valeurs en entrée.
- Linéaire—La moyenne pondérée des deux valeurs environnantes du centile souhaité sera utilisée. Dans ce cas, le type de pixel en sortie est à virgule flottante.
| String |
AggregateMultidimensionalRaster(in_multidimensional_raster, dimension, {aggregation_method}, {variables}, {aggregation_def}, {interval_keyword}, {interval_value}, {interval_unit}, {interval_ranges}, {aggregation_function}, {ignore_nodata}, {dimensionless}, {percentile_value}, {percentile_interpolation_type})| Nom | Explication | Type de données |
in_multidimensional_raster | Jeu de données raster multidimensionnel en entrée. | Raster Dataset; Raster Layer; Mosaic Dataset; Mosaic Layer; Image Service; File |
dimension | Dimension d’agrégation. Il s’agit de la dimension sur laquelle les variables seront agrégées. | String |
aggregation_method (Facultatif) | Précise la méthode mathématique à utiliser pour combiner les tranches agrégées dans un intervalle. - MEAN—La moyenne des valeurs d’un pixel est calculée pour toutes les tranches de l’intervalle. Il s’agit de l’option par défaut.
- MAXIMUM—La valeur maximale d’un pixel est calculée pour toutes les tranches de l’intervalle.
- MAJORITY—La valeur survenue le plus souvent est calculée pour toutes les tranches de l’intervalle.
- MINIMUM—La valeur minimale d’un pixel est calculée pour toutes les tranches de l’intervalle.
- MINORITY—La valeur survenue le moins souvent est calculée pour toutes les tranches de l’intervalle.
- MEDIAN—La valeur médiane d’un pixel est calculée pour toutes les tranches de l’intervalle.
- PERCENTILE—Le centile des valeurs d’un pixel est calculé pour toutes les tranches de l’intervalle. Le 90è centile est calculé par défaut. Vous pouvez spécifier d’autres valeurs (entre 0 et 100) à l’aide du paramètre Percentile value (Valeur de pourcentage).
- RANGE—La plage des valeurs d’un pixel est calculée pour toutes les tranches de l’intervalle.
- STD—L’écart type des valeurs d’un pixel est calculé pour toutes les tranches de l’intervalle.
- SUM—La somme des valeurs d’un pixel est calculée pour toutes les tranches de l’intervalle.
- VARIETY—Le nombre de valeurs de pixel uniques est calculé pour toutes les tranches de l’intervalle.
- CUSTOM—La valeur de pixel est calculée en fonction d’une fonction raster personnalisée.
Si aggregation_method est définie sur CUSTOM, le paramètre aggregation_function devient activé. | String |
variables [variables,...] (Facultatif) | La variable ou les variables sont agrégées sur la dimension donnée. Si aucune variable n’est indiquée, toutes les variables avec la dimension sélectionnée sont agrégées. Ainsi, pour agréger les données des températures quotidiennes dans des valeurs moyennes mensuelles, spécifiez la température comme la variable à agréger. Si vous ne précisez pas de variable, et si vous avez des variables de précipitation et de température quotidiennes, les deux variables sont agrégées en moyennes mensuelles et le raster multidimensionnel inclut les deux variables. | String |
aggregation_def (Facultatif) | Précise l’intervalle de dimension pour lequel les données sont agrégées. - ALL—Les valeurs de données sont agrégées à travers toutes les tranches. Il s’agit de l’option par défaut.
- INTERVAL_KEYWORD—Les données de variable sont agrégées à l’aide d’un intervalle courant connu.
- INTERVAL_VALUE—Les données de variable sont agrégées à l’aide d’un intervalle et d’une unité spécifiés par l’utilisateur.
- INTERVAL_RANGES—Les données de variable sont agrégées entre les paires de valeurs ou de dates spécifiées.
| String |
interval_keyword (Facultatif) | Précise l’intervalle de mot-clé à utiliser lors de l’agrégation sur la dimension. Ce paramètre est requis si le paramètre aggregation_def est défini sur INTERVAL_KEYWORD et que l’agrégation doit se faire dans le temps.
- HOURLY—Les valeurs de données sont agrégées en intervalles temporels définis en heures. Le résultat inclut chaque heure de la série chronologique.
- DAILY—Les valeurs de données sont agrégées en intervalles temporels définis en jours. Le résultat inclut chaque jour de la série chronologique.
- WEEKLY—Les valeurs de données sont agrégées en intervalles temporels définis en semaines. Le résultat inclut chaque semaine de la série chronologique.
- DEKADLY—Les valeurs de données sont agrégées en 3 périodes de 10 jours chacune. La dernière période peut contenir plus ou moins de 10 jours. La sortie inclut 3 tranches par mois.
- PENTADLY—Les valeurs de données sont agrégées en 6 périodes de 5 jours. La dernière période peut contenir plus ou moins de cinq jours. La sortie comprend 6 tranches pour chaque mois.
- MONTHLY—Les valeurs de données sont agrégées en intervalles temporels définis en mois. Le résultat inclut chaque mois de la série chronologique.
- QUARTERLY—Les valeurs de données sont agrégées en intervalles temporels définis en trimestres. Le résultat inclut chaque trimestre de la série chronologique.
- YEARLY—Les valeurs de données sont agrégées en intervalles temporels définis en années. Le résultat inclut chaque année de la série chronologique.
- RECURRING_DAILY—Les valeurs de données sont agrégées en intervalles temporels définis en jours. Le résultat inclut une valeur agrégée par jour du calendrier julien. La sortie inclut au maximum 366 tranches journalières.
- RECURRING_WEEKLY—Les valeurs de données sont agrégées en intervalles temporels définis en semaines. Le résultat inclut une valeur agrégée par semaine. La sortie inclut au maximum 53 tranches hebdomadaires.
- RECURRING_MONTHLY—Les valeurs de données sont agrégées en intervalles temporels mensuels et le résultat inclut une valeur agrégée par mois. La sortie inclut au maximum 12 tranches mensuelles.
- RECURRING_QUARTERLY—Les valeurs de données sont agrégées en intervalles temporels trimestriels et le résultat inclut une valeur agrégée par trimestre. La sortie inclut au maximum 4 tranches trimestrielles.
| String |
interval_value (Facultatif) | Taille de l’intervalle à utiliser pour l’agrégation. Ce paramètre est requis lorsque le paramètre aggregation_def est défini sur INTERVAL_VALUE. Par exemple, pour agréger 30 ans de données de température mensuelles en incréments de 5 ans, saisissez 5 pour le champ interval_value et précisez interval_unit pour le champ YEARS. | Double |
interval_unit (Facultatif) | Unité utilisée pour le paramètre interval_value. Ce paramètre est requis lorsque le paramètre dimension est défini sur un champ temporel et que le paramètre aggregation_def est défini sur VALEUR_INTERVALLE. Si vous agrégez un champ non temporel, cette option n’est pas disponible et l’unité de la valeur d’intervalle correspond à l’unité de variable des données raster multidimensionnel en entrée. - HOURS—Les valeurs de données sont agrégées en tranches horaires à l’intervalle fourni.
- DAYS—Les valeurs de données sont agrégées en tranches journalières à l’intervalle fourni.
- WEEKS—Les valeurs de données sont agrégées en tranches hebdomadaires à l’intervalle fourni.
- MONTHS—Les valeurs de données sont agrégées en tranches mensuelles à l’intervalle fourni.
- YEARS—Les valeurs de données sont agrégées en tranches annuelles à l’intervalle fourni.
| String |
interval_ranges [interval_ranges,...] (Facultatif) | Plages d’intervalle spécifiques d’une table de valeurs à utiliser pour agréger les groupes de valeurs. La table de valeurs est constituée de paires de valeurs de plage minimale et maximale, avec le type de données Double ou Date.
Ce paramètre est requis lorsque le paramètre aggregation_def est défini sur INTERVAL_RANGE. | Value Table |
aggregation_function (Facultatif) | Fonction raster personnalisée à utiliser pour calculer les valeurs en pixels des rasters agrégés. L’entrée est un objet JSON de fonction raster ou un fichier .rft.xml créé depuis une chaîne de fonctions ou une fonction raster Python personnalisée. Ce paramètre est requis lorsque le paramètre aggregation_method est défini sur CUSTOM. | File; String |
ignore_nodata (Facultatif) | Spécifie si les valeurs NoData sont ignorées lors de l’analyse. - DATA—L’analyse inclut tous les pixels valides selon une dimension donnée et ignore les pixels NoData. Il s’agit de l’option par défaut.
- NODATA—Le résultat de l’analyse est NoData s’il existe des valeurs NoData pour les pixels selon la dimension donnée.
| Boolean |
dimensionless (Facultatif) | Spécifie si la couche possède des valeurs de dimension. Ce paramètre est activé uniquement si une seule tranche est sélectionnée pour la création d’une couche. - NO_DIMENSIONS—La couche ne contient pas de valeurs de dimension.
- DIMENSIONS—La couche contient des valeurs de dimension. Il s’agit de l’option par défaut.
| Boolean |
percentile_value (Facultatif) | Centile à calculer. La valeur par défaut est 90, soit le 90e centile. Les valeurs peuvent varier entre 0 et 100. Le centile 0 est équivalent à la statistique minimale, tandis que le 100e centile équivaut au maximum. La valeur 50 produit essentiellement le même résultat que la statistique médiane.
Ce paramètre est pris en charge uniquement lorsque le paramètre statistics_type est défini sur PERCENTILE. | Double |
percentile_interpolation_type (Facultatif) | Spécifie la méthode d’interpolation en centile à utiliser si le nombre de valeurs du raster en entrée à calculer est pair. - NEAREST—La valeur disponible la plus proche du centile souhaité sera utilisée. Dans ce cas, le type de pixel en sortie est identique à celui du raster de valeurs en entrée.
- LINEAR—La moyenne pondérée des deux valeurs environnantes du centile souhaité sera utilisée. Dans ce cas, le type de pixel en sortie est à virgule flottante.
| String |