Terminologie des cubes spatio-temporels

Vous rencontrerez ces termes si vous utilisez des cubes spatio-temporels dans ArcGIS AllSource.

TermeDescription

Conceptualisation des relations spatiales

Une conceptualisation des relations spatiales, dans le contexte des cubes spatio-temporels, définit la relation entre les groupes en les regroupant dans l’espace et le temps en voisinages et en affectant une pondération à chaque groupe voisin d’un voisinage.

Créer un cube spatio-temporel en agrégeant des points

Outil qui permet d’agréger une classe d’entités ponctuelles en structure de données netCDF en agrégeant les points en groupes de cube spatio-temporel.

Create Space Time Cube from Defined Locations (Créer un cube spatio-temporel à partir d’emplacements définis)

Outil qui permet de structurer des données de panel ou de station dans un format de données netCDF en créant des groupes spatio-temporels.

Create Space Time Cube from Multidimensional Raster Layer (Créer un cube spatio-temporel à partir d’une couche raster multidimensionnelle)

Outil qui permet de créer un cube spatio-temporel à partir d’une couche raster multidimensionnelle en la structurant dans un format de données netCDF.

Cube d’emplacements définis

Cube spatio-temporel structuré par des emplacements définis. Contient des entités et des intervalles temporels. Vous pouvez déterminer le nombre total de groupes en multipliant le nombre d’entités par le nombre d’intervalles temporels. Vous pouvez créer un cube d’emplacements définis de l’une des manières suivantes :

Utilisez l’outil Describe Space Time Cube (Décrire un cube spatio-temporel) pour déterminer le type de cube spatio-temporel.

Thème d’affichage

Symbologie 2D et 3D prédéfinie permettant de visualiser les variables, résultats d’analyse et résultats de prévision contenus dans un cube spatio-temporel. Il existe un ou plusieurs thèmes d’affichage par type d’analyse, pour améliorer les résultats et simplifier et rendre plus intuitive l’exploration des données.

En savoir plus sur les thèmes d’affichage de visualisation de la couche de cube spatio-temporel

Cube de prévision

Cube spatio-temporel contenant des groupes spatio-temporels avec des valeurs prévues. Il est possible de créer un cube de prévision à l’aide de tout outil du jeu d’outils Time Series Forecasting (Prévision de séries chronologiques) ou Time Series AI (IA de série chronologique).

Cube de grille (quadrillage ou hexagone)

Cube spatio-temporel où les emplacements sont constitués d’une grille rectangulaire d’entités rectangulaires ou hexagonales. La structure du cube de grille comporte des lignes, des colonnes et des intervalles temporels. Vous pouvez obtenir le nombre total de groupes dans un cube de grille en multipliant le nombre de lignes par le nombre de colonnes, puis par le nombre d’intervalles temporels. Les lignes et les colonnes déterminent l’étendue spatiale du cube et les intervalles temporels déterminent l’étendue temporelle. Un cube grillagé étant toujours rectangulaire, même si les données ponctuelles ne le sont pas, certains emplacements présentent un nombre de points nul pour tous les intervalles temporels. Les emplacements sans donnée ne peuvent pas être visualisés par thèmes d’affichage ou utilisés dans des analyses. Pour créer un cube de grille, utilisez l’outil Create Space Time Cube by Aggregating Points (Créer un cube spatio-temporel en agrégeant des points). L’outil Create Space Time Cube from Multidimensional Raster Layer (Créer un cube spatio-temporel à partir d’une couche raster multidimensionnelle) permet également de créer un cube de grille, si la couche raster multidimensionnelle contient des cellules carrées.

Emplacement

Position dans l’espace à deux dimensions (x, y) d’un groupe spatio-temporel. La forme d’un emplacement peut correspondre à un point défini, une entité surfacique définie, une entité de grille hexagonale ou une entité de quadrillage. Les groupes partageant un même emplacement constituent une série chronologique.

Statistiques de Mann-Kendall

Forme d’analyse de tendance effectuée sur chacun des emplacements d’un cube spatio-temporel. La statistique de Mann-Kendall est une analyse de corrélation de classement pour la valeur ou le total des groupes et leur ordre chronologique. Elle indique si la tendance des valeurs à un emplacement augmente ou diminue dans le temps.

netCDF

Format de données multidimensionnelles qui utilise l’extension de fichier .nc. Les cubes spatio-temporels utilisent le format netCDF pour stocker les données dans une structure spécifique. Tous les cubes spatio-temporels sont au format netCDF. Les cubes spatio-temporels peuvent être utilisés comme entrée de tout outil des jeux d’outils d’analyse des modèles spatio-temporels, de prévision de séries chronologiques et de visualisation d’un cube spatio-temporel.

Données de panel

Données acquises d’une entité statique ou d’un emplacement dans le temps. Dans le contexte des cubes spatio-temporels, les données de panel sont synonymes de données de station et représentent généralement des emplacements fixes avec des valeurs attributaires qui changent dans le temps (par exemple, la population d’un État).

Masque d’analyse de polygone

Couche d’entités indiquant la surface d’un cube spatio-temporel à analyser. En général, un masque d’analyse de polygone représente la zone où les observations peuvent se produire et exclut les zones où les observations sont impossibles ou non pertinentes pour l’analyse. Le masque d’analyse de polygone est un paramètre facultatif des outils Emerging Hot Spot Analysis (Analyse des points chauds émergents) et Local Outlier Analysis (Analyse de valeurs aberrantes locales).

Groupe spatio-temporel

Un cube spatio-temporel est constitué de groupes spatio-temporels. Un groupe représente un seul emplacement et un seul intervalle temporel. Chaque groupe présente une position fixe dans l’espace (x,y) et dans le temps.

Cube spatio-temporel

Cube tridimensionnel constitué de groupes spatio-temporels. Les dimensions X et Y représentent l’espace et Z, le temps. Les cubes spatio-temporels sont des fichiers netCDF et possèdent une extension .nc. Chaque groupe d’un cube spatio-temporel contient une ou plusieurs valeurs. Vous pouvez appliquer une analyse ou une prévision, ou visualiser les variables et résultats dans un cube spatio-temporel.

Couche de cube spatio-temporel

Couche d’entités qui représente les données de cube spatio-temporel netCDF en 3D. Cette couche permet de visualiser les variables et résultats d’analyse stockés dans un cube spatio-temporel et d’interagir avec ces variables et résultats à l’aide du ruban Space Time Cube (Cube spatio-temporel). Il est possible de créer une couche de cube spatio-temporel à partir d’un cube spatio-temporel à l’aide de l’outil Make Space Time Cube Layer (Créer une couche de cube spatio-temporel).

En savoir plus sur les couches de cubes spatio-temporels

Ruban Space Time Cube (Cube spatio-temporel)

Onglet contextuel qui apparaît lorsqu’une couche de cube spatio-temporel est sélectionnée dans la fenêtre Contents (Contenu). Le ruban permet d’accéder à des fonctions et outils permettant de visualiser, d’explorer et de gérer les variables et analyses stockées dans une couche de cube spatio-temporel.

Données spatio-temporelles

Données incluant à la fois un élément spatial et un élément temporel.

Données de station

Données acquises d’une entité statique ou d’un emplacement dans le temps. Dans le contexte des cubes spatio-temporels, les données de station sont synonymes de données de panel et représentent généralement des emplacements fixes avec des valeurs attributaires qui changent dans le temps (par exemple, les stations météorologiques qui collectent les mesures de température).

Cube subdivisé

Portion d’un cube spatio-temporel Un cube spatio-temporel peut être sous-divisé par espace et/ou temps, à l’aide de l’outil Subset Space Time Cube (Subdiviser un cube spatio-temporel).

Cube modèle

Cube spatio-temporel utilisé comme modèle pour créer un cube spatio-temporel. Le nouveau cube spatio-temporel possède les mêmes étendue spatiale, taille de groupe, temps de référence et alignement d’intervalle temporel que le cube d’origine.

Biais temporel

Intervalle au début ou à la fin d’un cube spatio-temporel qui ne contient pas de donnée pour toute la période. Cela peut altérer vos résultats car la phase déformée temporellement semble comporter beaucoup moins de points que les autres phases temporelles, ce qui est un résultat artificiel du schéma d’agrégation. Le biais temporel survient dans le premier ou le dernier intervalle selon l’alignement d’intervalle temporel sélectionné lors de la création du cube spatio-temporel. Un biais temporel peut survenir si le cube spatio-temporel est créé à l’aide de l’outil Create Space Time Cube by Aggregating Points (Créer un cube spatio-temporel en agrégeant des points) ou Create Space Time Cube from Multidimensional Raster Layer (Créer un cube spatio-temporel à partir d’une couche raster multidimensionnelle), si l’agrégation temporelle est utilisée.

Série chronologique (ou série chronologique de groupes)

Groupes d’un cube spatio-temporel partageant un même emplacement et constituant une série chronologique.

Tranche temporelle

Groupes d’un cube spatio-temporel partageant un même intervalle temporel. Chaque intervalle contient un groupe par emplacement du cube spatio-temporel. Les groupes d’un intervalle partagent le même ID d’intervalle temporel.

Intervalle temporel

Période représentée par chaque groupe. L’intervalle temporel est une durée fixe et chaque groupe spatio-temporel représente la même durée. Par exemple, l’intervalle temporel peut être de trois minutes, de cinq jours ou d’une année.