Présentation du jeu d’outils d’analyse des modèles spatio-temporels

Avec les outils analytiques et statistiques du jeu d’outils d’analyse des modèles spatio-temporels, vous pouvez identifier les modèles et interroger les données d’un cube spatio-temporel. Une fois le cube spatio-temporel créé, utilisez ces outils d’analyse pour mieux comprendre les données agrégées dans le cube.

Remarque :

Reportez-vous à la rubrique Visualiser le cube spatio-temporel pour savoir comment afficher le contenu d’un cube.

Le complément Explorateur de cube spatio-temporel disponible sur la page Ressources de statistiques spatiales permet également de visualiser le contenu du cube spatio-temporel et les résultats d’analyse en 2D et 3D en configurant automatiquement les curseurs de temps et de plage et en fournissant une variété d’options de thème d’affichage.

Outil	Description
Détection des points de changement	Détecte les intervalles temporels où une propriété statistique de la série chronologique change pour chaque localisation d’un cube spatio-temporel.
Analyse de points chauds émergents	Identifie les tendances d’agrégation des densités de points (totaux) ou des valeurs dans un cube spatio-temporel créé à l’aide de l’outil Créer un cube spatio-temporel en agrégeant des points, Créer un cube spatio-temporel à partir d’emplacements définis ou Créer un cube spatio-temporel à partir d’une couche raster multidimensionnelle. Les catégories sont notamment les points chauds et froids nouveaux, consécutifs, d'intensification, persistants, diminuants, sporadiques, oscillants et historiques.
Analyse des valeurs aberrantes locales	Identifie les agrégats et points aberrants statistiquement significatifs dans l’espace et le temps. Cet outil est une implémentation spatio-temporelle de la statistique Indice local de Moran (Anselin).
Agrégation de séries chronologiques	Cet outil partitionne une collection de séries chronologiques, stockées dans un cube spatio-temporel, en fonction de la similarité de leurs caractéristiques. Les séries chronologiques peuvent être agrégées en fonction de trois critères : disposer de valeurs similaires dans le temps, tendance à augmenter et diminuer simultanément et disposer de motifs se répétant similaires. La sortie de cet outil est un affichage cartographique 2D de chaque emplacement dans le cube symbolisé par des messages et une appartenance à un agrégat. Cette sortie contient également des diagrammes présentant des informations sur la caractéristique représentative des séries chronologiques de chaque agrégat.
Corrélation croisée de séries chronologiques	Calcule la corrélation croisée à différents décalages temporels entre deux séries chronologiques stockées dans un cube spatio-temporel.

Ressources supplémentaires

La page Ressources de statistiques spatiales contient une variété de ressources vous aidant à utiliser les outils Statistiques spatiales et Exploration des modèles spatio-temporels :

• Didacticiels pratiques
• Vidéos d’atelier et présentations
• Formation et séminaires Web
• Liens vers des livres, des articles et des papiers techniques
• Exemples de scripts et études de cas