Préparer le classificateur d’agrégats ISO (Image Analyst)

Disponible avec une licence Spatial Analyst.

Synthèse

Génère un fichier de définition de classificateur Esri (.ecd) à l’aide de la définition de classification des agrégats ISO.

Cet outil effectue une classification non assistée.

Utilisation

• Tout raster pris en charge par Esri est accepté en entrée, y compris les produits raster, les rasters segmentés, les mosaïques, les services d'imagerie ou les jeux de données raster génériques. Les rasters segmentés doivent être des rasters 8 bits à 3 canaux.

• Le paramètre Segment Attributes (Attributs de segment) n’est actif que si l’une des entrées de la couche raster est une image segmentée.

Paramètres

Boîte de dialogue

Étiquette	Explication	Type de données
Raster en entrée	Jeu de données raster à classer.	Raster Layer; Mosaic Layer; Image Service; String
Nombre maximum de classes / d’agrégats	Nombre maximal de classes souhaitées pour regrouper les pixels ou segments. Il doit être supérieur au nombre de classes dans votre légende. Il est possible que vous obteniez moins de classes que le nombre spécifié pour ce paramètre. Si vous souhaitez en obtenir davantage, augmentez cette valeur et agrégez les classes une fois le processus d'apprentissage terminé.	Long
Fichier de définition de classifieur en sortie	Fichier JSON en sortie qui contient des informations sur les attributs, des statistiques, des vecteurs hyperplans et d’autres informations pour le classificateur. Un fichier .ecd sera créé.	File
Raster en entrée supplémentaire (Facultatif)	Des jeux de données raster auxiliaires, comme une image multispectrale ou un MNE, seront incorporés pour générer des attributs et d’autres informations requises par la classification. Ce paramètre est facultatif.	Raster Layer; Mosaic Layer; Image Service; String
Pas d'échantillonnage (Facultatif)	Nombre de pixels à ignorer pour une image de pixels en entrée. Si l'entrée est une image segmentée, spécifiez le nombre de segments à ignorer.	Long
Attributs de segments utilisés (Facultatif)	Spécifie les attributs à inclure dans la table attributaire associée au raster en sortie. COLOR—Les valeurs de couleurs RVB sont dérivées du raster en entrée, segment par segment. On parle également de couleur chromatique moyenne. MEAN—Le numéro numérique (DN) moyen sera dérivé de l’image de pixels facultative, segment par segment. STD—L’écart type sera dérivé de l’image de pixels facultative, segment par segment. COUNT—Le nombre de pixels qui composent le segment, segment par segment. COMPACTNESS—Degré auquel un segment est compact ou circulaire, segment par segment. Les valeurs sont comprises entre 0 et 1, où 1 correspond à un cercle. RECTANGULARITY—Degré auquel le segment est rectangulaire, segment par segment. Les valeurs sont comprises entre 0 et 1, où 1 correspond à un rectangle.	String

Python

TrainIsoClusterClassifier(in_raster, max_classes, out_classifier_definition, {in_additional_raster}, {skip_factor}, {used_attributes})

Nom	Explication	Type de données
in_raster	Jeu de données raster à classer.	Raster Layer; Mosaic Layer; Image Service; String
max_classes	Nombre maximal de classes souhaitées pour regrouper les pixels ou segments. Il doit être supérieur au nombre de classes dans votre légende. Il est possible que vous obteniez moins de classes que le nombre spécifié pour ce paramètre. Si vous souhaitez en obtenir davantage, augmentez cette valeur et agrégez les classes une fois le processus d'apprentissage terminé.	Long
out_classifier_definition	Fichier JSON en sortie qui contient des informations sur les attributs, des statistiques, des vecteurs hyperplans et d’autres informations pour le classificateur. Un fichier .ecd sera créé.	File
in_additional_raster (Facultatif)	Des jeux de données raster auxiliaires, comme une image multispectrale ou un MNE, seront incorporés pour générer des attributs et d’autres informations requises par la classification. Ce paramètre est facultatif.	Raster Layer; Mosaic Layer; Image Service; String
skip_factor (Facultatif)	Nombre de pixels à ignorer pour une image de pixels en entrée. Si l'entrée est une image segmentée, spécifiez le nombre de segments à ignorer.	Long
used_attributes [used_attributes;used_attributes,...] (Facultatif)	Spécifie les attributs à inclure dans la table attributaire associée au raster en sortie. COLOR—Les valeurs de couleurs RVB sont dérivées du raster en entrée, segment par segment. On parle également de couleur chromatique moyenne. MEAN—Le numéro numérique (DN) moyen sera dérivé de l’image de pixels facultative, segment par segment. STD—L’écart type sera dérivé de l’image de pixels facultative, segment par segment. COUNT—Le nombre de pixels qui composent le segment, segment par segment. COMPACTNESS—Degré auquel un segment est compact ou circulaire, segment par segment. Les valeurs sont comprises entre 0 et 1, où 1 correspond à un cercle. RECTANGULARITY—Degré auquel le segment est rectangulaire, segment par segment. Les valeurs sont comprises entre 0 et 1, où 1 correspond à un rectangle. Ce paramètre est activé uniquement si la propriété de clé Segmented est vraie (définie sur True) dans le raster en entrée. Si la seule entrée de l’outil est une image segmentée, les attributs par défaut sont COLOR, COUNT, COMPACTNESS et RECTANGULARITY. Si une valeur in_additional_raster est incluse comme entrée avec une image segmentée, les attributs MEAN et STD sont également disponibles.	String

Environnements

Espace de travail courant, Étendue, Transformations géographiques, Système de coordonnées en sortie, Facteur de traitement parallèle, Espace de travail temporaire, Raster de capture