| Étiquette | Explication | Type de données |
Jeu de données LAS en entrée | Jeu de données LAS qui va être traité. | LAS Dataset Layer |
Raster en sortie | Nom et emplacement du raster en sortie. Pour stocker un jeu de données raster dans une géodatabase ou dans un dossier tel que Esri Grid, n’ajoutez pas d’extension de fichier au nom du jeu de données raster. Une extension de fichier peut être fournie afin de définir le format du raster lorsque vous le stockez dans un dossier, par exemple .tif pour générer un GeoTIFF ou .img pour générer un fichier au format ERDAS IMAGINE. Si le raster est stocké dans un fichier .tif ou dans une géodatabase, la qualité et le type de compression raster peuvent être spécifiés à l'aide de paramètres d'environnement de géotraitement. | Raster Dataset |
Champ de valeur
(Facultatif) | Données lidar qui seront utilisées pour générer la sortie raster.
| String |
Type d’interpolation
(Facultatif) | Technique d'interpolation qui servira à déterminer les valeurs de cellule du raster en sortie. L'approche de classification fournit une méthode d'attribution de cellule qui permet de déterminer chaque cellule en sortie à l'aide des points compris dans son étendue, ainsi qu'une méthode de remplissage de vide servant à déterminer la valeur des cellules ne contenant aucun point LAS. Méthodes d'attribution de cellule
Méthodes de remplissage de vide
Les méthodes d'interpolation de triangulation calculent les valeurs de cellule au moyen d'une approche TIN et permettent d'accélérer le traitement en affinant l'échantillonnage des données LAS à l'aide de la technique Taille de fenêtre. Méthodes de triangulation
Méthodes de sélection de la taille de fenêtre
| Interpolate |
Type de données en sortie (Facultatif) | Détermine le type de valeurs numériques qui seront stockées dans le raster en sortie.
| String |
Type d’échantillonnage (Facultatif) | Détermine le modèle d’interprétation du paramètre Valeur d’échantillonnage pour définir la taille de cellule du raster en sortie.
| String |
Valeur d’échantillonnage (Facultatif) | Valeur utilisée conjointement avec le paramètre Type d’échantillonnage afin de définir la taille de cellule du raster en sortie. | Double |
Facteur Z (Facultatif) | Facteur par lequel les valeurs z sont multipliées. Cette option permet généralement de convertir les unités linéaires z afin qu’elles correspondent aux unités linéaires x,y. La valeur par défaut est 1, qui laisse les valeurs d'altitude inchangées. Ce paramètre n’est pas disponible si la référence spatiale de la surface en entrée possède un datum z dont l’unité linéaire est spécifiée. | Double |
Synthèse
Crée un raster à l’aide de valeurs d’altitude, d’intensité ou RVB stockées dans les points Lidar référencés par le jeu de données LAS.
Illustration
Utilisation
Il est possible que limiter les points LAS affichés et traités par la couche de jeu de données LAS en sélectionnant une combinaison de codes de classification, de balises de classification et de valeurs renvoyées dans les paramètres de filtrage de la couche. Les filtres peuvent être définis dans la boîte de dialogue Propriétés de la couche ou l’outil Créer une couche de jeu de données LAS.
-
La couche de jeu de données LAS peut également servir à contrôler la mise en application des entités de contraintes de surface qui peuvent être référencées par le jeu de données LAS. Les contraintes sont appliquées lors de l’affichage ou du traitement du jeu de données LAS sous forme de surface triangulée.
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Lors de l’exportation d’un grand raster, spécifiez la valeur du paramètre Type de données en sortie en tant qu’entier pour économiser de l’espace disque si les exigences en termes de précision des valeurs z peuvent être représentées par des données de type entier.
Nous vous conseillons vivement d'inclure une limite de zone d'étude sous la forme d'une contrainte de découpage dans la définition du jeu de données LAS en entrée. Tout d'abord, cela empêche toute interpolation en dehors de l'étendue des données réelles de l'étude. Ensuite, les performances risquent d'être considérablement réduites si vous utilisez des options de voisin naturel et que la zone de données n'est pas correctement définie.
Remarque :
Si vous utilisez BINNING, seules les contraintes de découpage, d'effacement et de suppression sont reconnues. Les lignes de fracture et les points d'ancrage ne le sont pas. L'option de triangulation reconnaît tous les types de contraintes, mais son exécution prend davantage de temps.
Paramètres
arcpy.conversion.LasDatasetToRaster(in_las_dataset, out_raster, {value_field}, {interpolation_type}, {data_type}, {sampling_type}, {sampling_value}, {z_factor})| Nom | Explication | Type de données |
in_las_dataset | Jeu de données LAS qui va être traité. | LAS Dataset Layer |
out_raster | Nom et emplacement du raster en sortie. Pour stocker un jeu de données raster dans une géodatabase ou dans un dossier tel que Esri Grid, n’ajoutez pas d’extension de fichier au nom du jeu de données raster. Une extension de fichier peut être fournie afin de définir le format du raster lorsque vous le stockez dans un dossier, par exemple .tif pour générer un GeoTIFF ou .img pour générer un fichier au format ERDAS IMAGINE. Si le raster est stocké dans un fichier .tif ou dans une géodatabase, la qualité et le type de compression raster peuvent être spécifiés à l'aide de paramètres d'environnement de géotraitement. | Raster Dataset |
value_field (Facultatif) | Données lidar qui seront utilisées pour générer la sortie raster.
| String |
interpolation_type "BINNING {cell_assignment_type} {void_fill_method}" or "TRIANGULATION {interpolation_method} {point_thinning_type} {point_selection_method} {resolution}" (Facultatif) | Technique d'interpolation qui servira à déterminer les valeurs de cellule du raster en sortie. L'approche de classification fournit une méthode d'attribution de cellule qui permet de déterminer chaque cellule en sortie à l'aide des points compris dans son étendue, ainsi qu'une méthode de remplissage de vide servant à déterminer la valeur des cellules ne contenant aucun point LAS. Méthodes d'attribution de cellule
Méthodes de remplissage de vide
Les méthodes d'interpolation de triangulation calculent les valeurs de cellule au moyen d'une approche TIN et permettent d'accélérer le traitement en affinant l'échantillonnage des données LAS à l'aide de la technique Taille de fenêtre. Méthodes de triangulation
Méthodes de sélection de la taille de fenêtre
| Interpolate |
data_type (Facultatif) | Détermine le type de valeurs numériques qui seront stockées dans le raster en sortie.
| String |
sampling_type (Facultatif) | Détermine le modèle d’interprétation du paramètre Valeur d’échantillonnage pour définir la taille de cellule du raster en sortie.
| String |
sampling_value (Facultatif) | Valeur utilisée conjointement avec le paramètre Type d’échantillonnage afin de définir la taille de cellule du raster en sortie. | Double |
z_factor (Facultatif) | Facteur par lequel les valeurs z sont multipliées. Cette option permet généralement de convertir les unités linéaires z afin qu’elles correspondent aux unités linéaires x,y. La valeur par défaut est 1, qui laisse les valeurs d'altitude inchangées. Ce paramètre n’est pas disponible si la référence spatiale de la surface en entrée possède un datum z dont l’unité linéaire est spécifiée. | Double |
Exemple de code
L’exemple suivant illustre l’utilisation de cet outil dans la fenêtre Python.
arcpy.env.workspace = 'C:/data'
arcpy.ddd.LasDatasetToRaster('baltimore.lasd', 'baltimore.tif', 'INTENSITY',
'TRIANGULATION LINEAR WINDOW_SIZE 10', 'FLOAT',
'CELLSIZE', 10, 3.28)L’exemple suivant illustre l’utilisation de cet outil dans un script Python autonome.
'''*********************************************************************
Name: Export Elevation Raster from Ground LAS Measurements
Description: This script demonstrates how to export
ground measurements from LAS files to a raster using a
LAS dataset. This sample is designed to be used as a script
tool.
*********************************************************************'''
# Import system modules
import arcpy
try:
# Set Local Variables
inLas = arcpy.GetParameterAsText(0)
recursion = arcpy.GetParameterAsText(1)
surfCons = arcpy.GetParameterAsText(2)
classCode = arcpy.GetParameterAsText(3)
returnValue = arcpy.GetParameterAsText(4)
spatialRef = arcpy.GetParameterAsText(5)
lasD = arcpy.GetParameterAsText(6)
outRaster = arcpy.GetParameterAsText(7)
cellSize = arcpy.GetParameter(8)
zFactor = arcpy.GetParameter(9)
# Execute CreateLasDataset
arcpy.management.CreateLasDataset(inLas, lasD, recursion, surfCons, sr)
# Execute MakeLasDatasetLayer
lasLyr = arcpy.CreateUniqueName('Baltimore')
arcpy.management.MakeLasDatasetLayer(lasD, lasLyr, classCode, returnValue)
# Execute LasDatasetToRaster
arcpy.conversion.LasDatasetToRaster(lasLyr, outRaster, 'ELEVATION',
'TRIANGULATION LINEAR WINDOW_SIZE 10', 'FLOAT',
'CELLSIZE', cellSize, zFactor)
print(arcpy.GetMessages())
except arcpy.ExecuteError:
print(arcpy.GetMessages())
except Exception as err:
print(err.args[0])
finally:
arcpy.management.Delete(lasLyr)Environnements
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