Étiquette | Explication | Type de données |
Entités en entrée
| Jeu de données LAS ou entités 3D dont le volume de contour minimum sera évalué. | LAS Dataset Layer; Feature Layer |
Valeur Z
| Source des valeurs z pour les données en entrée. | Field |
Classe d’entités en sortie | Classe d’entités qui va être produite. | Feature Class |
Type de classe d'entités en sortie
(Facultatif) | Spécifié la méthode utilisée pour déterminer la géométrie du volume de contour minimum.
| String |
Options de groupe
(Facultatif) | Spécifie le mode de regroupement des entités en entrée ; chaque groupe sera délimité par un multipatch en sortie.
| String |
Grouper les champs (Facultatif) | Champ(s) dans les entités en entrée qui sera/seront utilisé(s) pour grouper des entités lorsque Liste (Liste) est spécifié en tant que Group Option (Option de groupe). Au moins un champ de groupe est obligatoire pour l'option Liste. Toutes les entités qui ont la même valeur dans le ou les champs spécifiés seront traités comme un groupe. | Field |
Ajouter les caractéristiques géométriques sous forme d'attributs à la sortie
(Facultatif) | Indique si chaque entité se voit attribuer le volume et la surface du volume de contour minimum.
| Boolean |
Synthèse
Crée des entités multipatch représentant le volume d'espace occupé par un jeu d'entités 3D.
Illustration
Utilisation
Les méthodes Sphere (Sphère) ou Envelope (Enveloppe) (geometry_type="SPHERE" ou geometry_type = "ENVELOPE" dans Python) offre une représentation rapide du volume d’espace occupé par un jeu d’entités 3D.
L’option Convex hull (Enveloppe convexe) (geometry_type="CONVEX_HULL" dans Python) offre un niveau de détails plus élevé que la méthode Sphere (Sphère) ou Envelope (Enveloppe) mais ne permet pas de capturer les dépressions locales dans les entités en entrée.
L’option Concave hull (Enveloppe concave) (geometry_type="CONCAVE_HULL" dans Python) fournit un niveau de détails plus élevé en ce qui concerne la forme du volume de contour mais sollicite de nombreuses ressources de calcul et ne doit pas être utilisée pour des ensembles importants de données en entrée.
Lorsque le volume de contour minimum obtenu représente des groupes d’entités en entrée, les champs utilisés pour séparer l’entrée seront ajoutés au multipatch final. Si les caractéristiques géométriques sont incluses dans le volume de contour minimum, les champs suivants seront ajoutés aux entités en sortie :
- MBV_Area : superficie totale du volume de contour minimum
- MBV_Volume : volume total de l’espace que contient l’entité multipatch
Paramètres
arcpy.ddd.MinimumBoundingVolume(in_features, z_value, out_feature_class, {geometry_type}, {group}, {group_field}, {mbv_fields})
Nom | Explication | Type de données |
in_features | Jeu de données LAS ou entités 3D dont le volume de contour minimum sera évalué. | LAS Dataset Layer; Feature Layer |
z_value | Source des valeurs z pour les données en entrée. | Field |
out_feature_class | Classe d’entités qui va être produite. | Feature Class |
geometry_type (Facultatif) | Spécifié la méthode utilisée pour déterminer la géométrie du volume de contour minimum.
| String |
group (Facultatif) | Spécifie le mode de regroupement des entités en entrée ; chaque groupe sera délimité par un multipatch en sortie.
| String |
group_field [group_field,...] (Facultatif) | Champ(s) dans les entités en entrée qui sera/seront utilisé(s) pour grouper des entités lorsque LIST est spécifié en tant que group_option. Au moins un champ de groupe est obligatoire pour l'option LIST. Toutes les entités qui ont la même valeur dans le ou les champs spécifiés seront traités comme un groupe. | Field |
mbv_fields (Facultatif) | Indique si les attributs géométriques sont ajoutés à la classe d’entités multipatch en sortie.
| Boolean |
Exemple de code
L’exemple suivant illustre l’utilisation de cet outil dans la fenêtre Python.
arcpy.env.workspace = 'C:/data'
arcpy.ddd.MinimumBoundingVolume('tree_canopy.shp', 'Shape.Z',
'canopy_volume.shp', 'CONCAVE_HULL',
group='List', group_field='Season'
mbv_fields='MBV_FIELDS')
L’exemple suivant illustre l’utilisation de cet outil dans un script Python autonome.
'''****************************************************************************
Name: Detect Periods of Activity
Description:
****************************************************************************'''
# Import system modules
import arcpy
import tempfile
import math
in_features = arcpy.GetParameterAsText(0)
out_volume = arcpy.GetParameterAsText(1)
grouping_field = arcpy.GetParameterAsText(2)
try:
arcpy.MinimumBoundingVolume_3d(in_features, 'Shape.Z', out_volume,
'CONCAVE_HULL','LIST', group_field)
except arcpy.ExecuteError:
print(arcpy.GetMessages())
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