Vue d’ensemble du jeu d’outils Nuage de points

Le jeu d’outils Nuage de points contient des outils qui permettent de classifier, de gérer et de traiter les données de nuage de points au format LAS. Les algorithmes de classification des bâtiments et du sol propriétaires de Esri génèrent des résultats de haute qualité qui activent des processus de production de modèle numérique d’élévation (MNE) et d’extraction des entités 3D. Les méthodes de classification supplémentaires prennent en charge :

• La classification des points en fonction de la hauteur au-dessus du sol ou d’une surface d’élévation personnalisée.
• La classification des points en fonction de leur proximité avec des entités ponctuelles, linéaires ou surfaciques.
• La classification des points en fonction de leur superposition avec un raster classé.

Le jeu d’outils inclut également des outils de Deep Learning pour la classification et la détection des objets à partir de nuages de points. Ainsi, vous pouvez créer et déployer des solutions personnalisées adaptées à votre lidar aérien et terrestre et à vos nuages de points photogramétriques.

De plus, le jeu d’outils fournit des fonctions permettant d’effectuer les opérations de gestion des données suivantes :

• Diviser les fichiers LAS volumineux en tuiles plus efficaces.
• Affiner les nuages de points pour éliminer les points chauds des collections de points dont la densité est élevée, qui peuvent dégrader les performances et augmenter la quantité de données.
• Coloriser les nuages de points aériens à l’aide de l’imagerie superposée.

Outils du jeu d’outils Nuage de points

Outil	Description
Coloriser LAS	Applique des couleurs et des valeurs proche infrarouge à partir de l’imagerie orthographique aux points LAS.
Extraire LAS	Crée des fichiers LAS à partir de données de nuage de points dans une couche de jeu de données LAS ou une couche de scènes de nuage de points.
LAS fin	Permet de créer des fichiers LAS contenant un sous-ensemble de points LAS à partir d’un jeu de données LAS en entrée.
Tuile LAS	Crée un ensemble de fichiers LAS non superposés dont les étendues horizontales sont divisées selon un carroyage régulier.

Outils du jeu d’outils Classification

Outil	Description
Modifier les codes de classe LAS	Réattribue les indicateurs et codes de classification des fichiers .las et .zlas.
Classer des bâtiments LAS	Permet de classer des bâtiments dans des données de nuage de points au format LAS.
Classer LAS par hauteur	Reclasse les points Lidar en fonction de leur hauteur par rapport à la surface du sol.
Classer le sol LAS	Classe des points terrestres à partir des données LAS.
Classer le bruit LAS	Classe comme bruit les points LAS avec des caractéristiques spatiales anormales.
Classer la superposition LAS	Classe les points LAS des balayages de superposition des enquêtes lidar aériennes.
Définir des codes de classe LAS à l’aide d’entités	Classe les points LAS qui intersectent l’étendue bidimensionnelle des entités en entrée.
Définir des codes de classe LAS à l’aide d’un raster	Classifier des points LAS à l’aide de valeurs de cellule issues d’un jeu de données raster.

Outils du jeu d’outils Classification (Deep Learning)

Outil	Description
Classer le nuage de points à l’aide du modèle entraîné	Classe un nuage de points à l’aide d’un modèle de Deep Learning.
Évaluer le modèle de classification du nuage de points	Évalue la qualité d’un ou de plusieurs modèles de classification de nuage de points à l’aide d’un nuage de points correctement classé, faisant office de point de comparaison pour les résultats de la classification obtenus à partir de chaque modèle.
Préparer les données d’entraînement du nuage de points	Génère les données destinées à être utilisées pour l’entraînement et la validation d’un modèle de classification du nuage de points.
Entraîner le modèle de classification du nuage de points	Entraîne un modèle Deep Learning pour la classification du nuage de points.

Outils du jeu d’outils Conversion

Outil	Description
Jeu de données LAS vers TIN	Cet outil exporte un réseau triangulé irrégulier (TIN) à partir d'un jeu de données LAS.
LAS vers multi-points	Crée des entités multi-points à l'aide d'un ou plusieurs fichiers LIDAR.

Outils du jeu d’outils Détection des objets (Deep Learning)

Outil	Description
Détecter des objets à partir du nuage de points à l’aide du modèle entraîné	Détecte les objets capturés dans un nuage de points à l’aide d’un modèle de Deep Learning.
Préparer les données d’entraînement pour la détection d’objets dans les nuages de points	Crée des données d’entraînement de nuage de points pour les modèles de détection d’objets à l’aide du Deep Learning.
Entraîner le modèle de détection d’objets dans les nuages de points	Entraîne un modèle de détection d’objets pour les nuages de points à l’aide du Deep Learning.