| Étiquette | Explication | Type de données |
Cube spatio-temporel en entrée | Le cube spatio-temporel contenant la variable à analyser. Les cubes spatio-temporels présentent une extension de fichier .nc et sont créés à l’aide de divers outils dans la boîte à outils Exploration des modèles spatio-temporels. | File |
Variable de cube | Variable numérique dans le cube netCDF à explorer. Le cube spatio-temporel contiendra toujours la variable COUNT si l’agrégation a été utilisée lors de sa création. Les champs de récapitulation ou les variables sont également disponibles s’ils étaient inclus à la création du cube. | String |
Thème d’affichage | Indique la caractéristique de la valeur du paramètre Variable de cube qui sera affichée. Les options disponibles varient selon la façon dont le cube a été créé et selon les analyses qui ont été exécutées. Valeur est la valeur numérique du paramètre Variable de cube et est toujours disponible. Les valeurs Groupes estimés ne sont accessibles que pour les champs de récapitulation ayant été inclus lors la création du cube. Les valeurs Résultats des points chauds et froids ne sont disponibles que pour la valeur de paramètre Variable de cube pour laquelle l’outil Analyse des points chauds émergents a été exécuté. Les valeurs Résultats des grappes et points aberrants ne sont disponibles que pour les Variables de cube pour lesquelles l’outil Analyse de valeurs aberrantes locales a été exécuté. Les valeurs Nombre d’agrégations temporelles ne sont disponibles que pour les cubes d’emplacements définis qui ont été agrégés temporellement. Les valeurs Résultats de prédiction ne sont disponibles que pour la valeur de paramètre Variable de cube pour laquelle un outil Prédiction de séries chronologiques a été exécuté. Les valeurs Résultats des points aberrants de séries chronologiques ne sont disponibles que lorsque le paramètre Option de détection des points aberrants a été défini pour un outil dans le jeu d’outils Prévision de séries chronologiques. Les valeurs Points de changement dans une série chronologique ne sont disponibles que pour les valeurs de Variable de cube pour lesquelles l’outil Détection des points de changement a été exécuté. Pour des informations détaillées sur chaque option, y compris des descriptions de la sortie et des diagrammes créés, reportez-vous à la rubrique Thèmes d’affichage de visualisation pour le cube spatio-temporel en 2D et 3D.
| String |
Entités en sortie | Résultats de la classe d’entités en sortie. Cette classe d’entités sera une représentation cartographique en trois dimensions de la variable d’affichage pouvant s’afficher dans une scène 3D. | Feature Class |
Synthèse
Permet de visualiser les variables stockées dans un cube spatio-temporel netCDF créé avec les outils Exploration des modèles spatio-temporels. La sortie de cet outil est une représentation en trois dimensions affichée de manière unique en fonction de la variable et du thème spécifiés.
Remarque :
Pour bénéficier d’une expérience de visualisation optimale, utilisez le cube dans l’outil Créer une couche de cube spatio-temporel pour créer une couche de cube spatio-temporel. La couche affiche les données du cube spatio-temporel et active un ruban de cube spatio-temporel pour une visualisation interactive des variables et des résultats de l’analyse dans une scène 3D.
Illustration
Utilisation
Cet outil accepte les fichiers netCDF créés à l’aide de divers outils figurant dans la boîte à outils Exploration des modèles spatio-temporels.
L’option Valeur dans le paramètre Thème d’affichage vous permet de voir les nombres bruts associés à l’agrégation ou à la création du cube.
Si l’outil Analyse des points chauds émergents a été exécuté sur une variable donnée, l’option Résultats des points chauds et froids est disponible dans le paramètre Thème d’affichage. Ce thème indique la signification statistique de chaque groupe en fonction de l’analyse de points chauds spatio-temporels exécutée dans Analyse des points chauds émergents.
Si l’outil Analyse des valeurs aberrantes locales a été exécuté sur une variable donnée, l’option Résultats des agrégats et points aberrants est disponible dans le paramètre Thème d’affichage. Ce thème présente le type de résultat assigné à chaque groupe statistiquement significatif en fonction de l’analyse exécutée dans l’outil Analyse des points aberrants locaux.
Si l’outil Prévision de séries chronologiques a été exécuté sur une variable donnée, l’option Résultats de la prévision est disponible dans le paramètre Thème d’affichage. Ce thème affiche la série chronologique à chaque emplacement avec les étapes chronologiques prévues. Les valeurs ajustées de chaque étape chronologique sont enregistrées en tant que champ séparé. Pour les cubes créés par l’outil Prédiction basée sur une forêt ou Prévision par lissage exponentiel, les limites supérieures ou inférieures des intervalles de confiance sont enregistrées en tant que champs séparés. De plus, les composantes de niveau, de tendance et saisonnière des cubes créés par l’outil Prédiction par lissage exponentiel sont enregistrés en tant que champs séparés. Ces attributs peuvent être affichés sur une carte avec une symbologie.
L’option Résultats de la prévision n’est pas disponible si le cube spatio-temporel en entrée a été créé à l’aide de l’outil Subdiviser un cube spatio-temporel sur un cube spatio-temporel de prévision.
Si la valeur du paramètre Option de détection des points aberrants a été spécifiée dans les outils Prévision de séries chronologiques, l’option Résultats des points aberrants de séries chronologiques est également disponible.
Si l’outil Détection des points de changement a été exécuté sur une variable donnée, l’option Points de changement dans la série chronologique est disponible dans le paramètre Thème d’affichage. Ce thème indique si chaque intervalle temporel représente un point de changement, ainsi que des estimations de la moyenne ou de l’écart type pour l’intervalle actuel et le précédent.
Pour les cubes qui ont été créés avec l’outil Créer un cube spatio-temporel à partir de localisations définies et agrégés temporellement, l’option Total d’agrégations temporelles est disponible dans le paramètre Thème d’affichage et permet de visualiser le nombre total d’enregistrements agrégés dans chaque groupe spatio-temporel.
Les diagrammes chronologiques sont créés dans le cadre de la sortie de cet outil. Si la valeur du paramètre Thème d’affichage est Résultats des points chauds et froids, les scores z sont tracés au fil du temps pour chaque emplacement. Pour tous les autres thèmes d’affichage, la valeur du paramètre Variable de cube choisie est représentée au fil du temps pour chaque emplacement. Ces diagrammes seront ajoutés à la fenêtre Contenu sous la classe d’entités en sortie.
Si les valeurs Champs de récapitulation ou Variables ont été agrégées, vous pouvez visualiser les valeurs Groupes estimés pour voir quels groupes ont été estimés en fonction des spécifications dans l’outil Créer un cube spatio-temporel en agrégeant des points ou Créer un cube spatio-temporel à partir de localisations définies.
Parce que le temps est utilisé comme axe vertical dans la visualisation du cube spatio-temporel, tous les emplacements sur le sol doivent se trouver à la même altitude pour une interprétation précise Cela permet à tous les intervalles temporels de partir de la même base. Pour cela, désactivez les couches Sol qui apparaissent dans le groupe Surfaces d’altitude de la fenêtre Contenu. Les services d’altitude par défaut sont ainsi désactivés.
Remarque :
La prochaine fois qu’une valeur Nouvelle scène est ajoutée, les surfaces par défaut sont automatiquement renseignées à nouveau.Si les données n’apparaissent pas, effacez les limites Plage de visibilité. Pour ce faire, sélectionnez la nouvelle couche dans la fenêtre Contenu, choisissez l’onglet Apparence et cliquez sur le bouton Effacer les limites.
La sortie de cet outil est symbolisée par des points cubiques représentant chaque groupe du cube. Si le cube a été créé à partir d’emplacements définis, il est recommandé d’ajouter une représentation 2D des polygones à la valeur Scène pour la perspective.
Le cube spatio-temporel peut aussi s'afficher en 3D à l'aide de l'Extension d'exploration du cube spatio-temporel.
Pour préserver la précision temporelle, la sortie sous forme de shapefile n’est pas recommandée, car elle ne peut pas stocker la date et l’heure dans un même champ. Ceci est particulièrement important lors de la visualisation des résultats en 3D ou à l'aide du curseur temporel. La précision temporelle ne peut être obtenue qu'avec le stockage des données dans une géodatabase.
Pour des informations détaillées sur chacune des options du paramètre Thème d’affichage, y compris des descriptions de la sortie et des diagrammes, reportez-vous à la rubrique Thèmes d’affichage de visualisation pour le cube spatio-temporel en 2D et 3D.
Paramètres
arcpy.stpm.VisualizeSpaceTimeCube3D(in_cube, cube_variable, display_theme, output_features)
| Nom | Explication | Type de données |
in_cube | Le cube spatio-temporel contenant la variable à analyser. Les cubes spatio-temporels présentent une extension de fichier .nc et sont créés à l’aide de divers outils dans la boîte à outils Exploration des modèles spatio-temporels. | File |
cube_variable | Variable numérique dans le cube netCDF à explorer. Le cube spatio-temporel contiendra toujours la variable COUNT si l’agrégation a été utilisée lors de sa création. Les champs de récapitulation ou les variables sont également disponibles s’ils étaient inclus à la création du cube. | String |
display_theme | Indique la caractéristique de la valeur du paramètre Variable de cube qui sera affichée. Les options disponibles varient selon la façon dont le cube a été créé et selon les analyses qui ont été exécutées.
Valeur est la valeur numérique du paramètre Variable de cube et est toujours disponible. Les valeurs Groupes estimés ne sont accessibles que pour les champs de récapitulation ayant été inclus lors la création du cube. Les valeurs Résultats des points chauds et froids ne sont disponibles que pour la valeur de paramètre Variable de cube pour laquelle l’outil Analyse des points chauds émergents a été exécuté. Les valeurs Résultats des grappes et points aberrants ne sont disponibles que pour les Variables de cube pour lesquelles l’outil Analyse de valeurs aberrantes locales a été exécuté. Les valeurs Nombre d’agrégations temporelles ne sont disponibles que pour les cubes d’emplacements définis qui ont été agrégés temporellement. Les valeurs Résultats de prédiction ne sont disponibles que pour la valeur de paramètre Variable de cube pour laquelle un outil Prédiction de séries chronologiques a été exécuté. Les valeurs Résultats des points aberrants de séries chronologiques ne sont disponibles que lorsque le paramètre Option de détection des points aberrants a été défini pour un outil dans le jeu d’outils Prévision de séries chronologiques. Les valeurs Points de changement dans une série chronologique ne sont disponibles que pour les valeurs de Variable de cube pour lesquelles l’outil Détection des points de changement a été exécuté. Pour des informations détaillées sur chaque option, y compris des descriptions de la sortie et des diagrammes créés, reportez-vous à la rubrique Thèmes d’affichage de visualisation pour le cube spatio-temporel en 2D et 3D. | String |
output_features | Résultats de la classe d’entités en sortie. Cette classe d’entités sera une représentation cartographique en trois dimensions de la variable d’affichage pouvant s’afficher dans une scène 3D. | Feature Class |
Exemple de code
Le script ci-dessous pour la fenêtre Python illustre l’utilisation de la fonction VisualizeSpaceTimeCube3D.
import arcpy
arcpy.env.workspace = r"C:\STPM"
arcpy.stpm.VisualizeSpaceTimeCube3D("Homicides.nc", "COUNT",
"HOT_AND_COLD_SPOT_RESULTS",
"Homicides_Count_HS.shp")Le script autonome Python ci-dessous illustre l’utilisation de la fonction VisualizeSpaceTimeCube3D.
# Display Space Time Cube of homicide incidents in a metropolitan area.
# Import system modules
import arcpy
# Set geoprocessor object property to overwrite existing output, by default.
arcpy.env.overwriteOutput = True
# Local variables...
workspace = r"C:\STPM"
arcpy.env.workspace = workspace
# Display Space Time Cube of homicide with the hot and cold spots with crime
# counts.
# Process: Visualize Space Time Cube in 3D
cube = arcpy.stpm.VisualizeSpaceTimeCube3D("Homicides.nc", "COUNT",
"HOT_AND_COLD_SPOT_RESULTS",
"Homicides_Count_HS.shp")Environnements
Vous avez un commentaire à formuler concernant cette rubrique ?