Vue d’ensemble du jeu d’outils Analyse de texte

Le jeu d’outils Analyse de texte contient des outils permettant de traiter automatiquement le langage naturel d’un texte. Vous pouvez classer ou transformer du texte, et extraire des entités telles que des adresses.

Outils du jeu d’outils Analyse de texte

Outil	Description
Classer du texte à l’aide du Deep Learning	Exécute un modèle de classification de texte entraîné sur un champ de texte dans une table ou une classe d’entités et met à jour chaque enregistrement en lui attribuant une étiquette de classe ou de catégorie avec une valeur de confiance pour chaque classe.
Extraire des entités à l’aide du Deep Learning	Exécute un modèle de reconnaissance d’entités nommé entraîné sur les fichiers texte d’un dossier, ou un champ de texte d’une classe ou d’une table d’entités, pour extraire des entités et des emplacements (tels que des adresses, des noms de lieux ou de personnes, des dates ou des valeurs monétaires) dans une table. Si les entités extraites contiennent des adresses, l’outil les géocode à l’aide du localisateur adapté et génère une classe d’entités en sortie.
Traiter du texte à l’aide d’un modèle d’IA	Traite le texte de différents types de sources, tels que des champs de texte dans des tables ou classes d’entités, ou des fichiers texte dans un dossier, afin de prendre en charge différents cas d’utilisation, notamment la transformation de texte, la reconnaissance d’entités, la classification de texte, la génération de texte, la traduction, la récapitulation, etc. L’outil utilise des modèles tiers personnalisés ou des modèles de Deep Learning entraînés à l’aide des outils Entraîner le modèle de classification de texte, Entraîner le modèle de transformation de texte et Entraîner le modèle de reconnaissance d’entités.
Entraîner le modèle de reconnaissance d’entités	Entraîne un modèle de reconnaissance d’entités nommées pour extraire un ensemble prédéfini d’entités à partir d’un texte brut.
Entraîner le modèle de classification de texte	Entraîne un modèle de classification de texte à une ou plusieurs étiquettes pour attribuer une catégorie ou une étiquette prédéfinie à un texte non structuré.
Entraîner le modèle de transformation de texte	Entraîne un modèle de transformation de texte pour transformer, traduire ou résumer du texte.
Transformer du texte à l’aide du Deep Learning	Exécute un modèle séquence-à-séquence entraîné sur un champ de texte dans une table ou une classe d’entités et le met à jour avec un nouveau champ contenant le texte converti, transformé ou traduit.