Mettre à jour les points d'évaluation de la précision (Image Analyst)

Disponible avec une licence Spatial Analyst.

Disponible avec une licence Image Analyst.

Synthèse

Met à jour le champ Target dans la table attributaire pour comparer des points de référence à l’image classée.

L’évaluation de la précision utilise des points connus pour juger de la validité du modèle de classification.

Utilisation

• Le processus d’évaluation de la précision utilise les trois outils suivants dans cet ordre : Créer des points d’évaluation de la précision, Mettre à jour les points d’évaluation de la précision et Calculer la matrice de confusion.

• Lorsqu’une classe d’entités surfaciques est utilisée à des fins d’entraînement ou d’évaluation de la précision, la classe d’entités doit posséder un champ Classvalue ou value doté d’une valeur entière unique pour chaque classe. Ainsi, une classe d’entités surfaciques avec trois classes différentes peut contenir des valeurs telles que [1, 2, 3] ou [10, 20, 40].

• Vous pouvez mettre à jour manuellement le champ GROUND_TRUTH pour changer ou identifier un ensemble de points.

• Lorsque la valeur de paramètre Données raster ou de classes d’entités en entrée est un raster multidimensionnel, la dimension temporelle (champ StdTime) est utilisée automatiquement. Si une quatrième dimension existe (par exemple, le champ Z), la valeur de la première dimension est utilisée. Vous pouvez utiliser l’outil Générer une couche raster multidimensionnelle ou l’outil Sous-ensemble du raster multidimensionnel pour configurer l’entrée.

Paramètres

Boîte de dialogue

Étiquette	Explication	Type de données
Données de classe d'entités ou raster en entrée	Image de classification en entrée ou autres données de référence SIG thématiques. L'entrée peut être un raster ou une classe d'entités. Les données standard sont une image de classification (monocanal, type de données numériques entières). Si vous utilisez des polygones en entrée, recourez uniquement à ceux qui ne sont pas utilisés comme échantillons d'apprentissage. Vous pouvez également utiliser les données d'occupation du sol au format de fichier de formes ou de classe d'entités.	Raster Layer; Mosaic Layer; Feature Layer
Points d’évaluation de la précision en entrée	La classe d'entités points qui fournit les points d'évaluation de la précision à mettre à jour. Tous les points de cette entrée seront copiés dans la classe d’entités en sortie mise à jour et la valeur de paramètre Champ cible sera mise à jour à partir des données raster ou de classes d’entités en entrée.	Feature Layer
Points d’évaluation de la précision en sortie	Classe d’entités ponctuelles en sortie qui contient le champ des points aléatoires mis à jour à des fins d’évaluation de la précision.	Feature Class
Champ cible (Facultatif)	Indique si les données en entrée sont une image classée ou des données de réalité de terrain. Classé—L’entrée correspond à une image classée. Il s’agit de l’option par défaut. Réalité de terrain—L’entrée correspond à des données de référence.	String
Champ de dimension pour classe d’entités (Facultatif)	Champ de dimension pour la valeur de paramètre Points d’évaluation de la précision en entrée. Les points d’évaluation sont mis à jour en fonction des valeurs de dimension correspondantes avec ce champ.	Field
Champ de dimension pour points de test (Facultatif)	Champ de dimension pour la valeur de paramètre Points d’évaluation de la précision en entrée. Les données en entrée dont les valeurs de dimension sont identiques seront utilisées pour mettre à jour les points correspondants. Lorsque la valeur de paramètre Données raster ou de classes d’entités en entrée est un raster multidimensionnel, les rasters dont les valeurs de dimension correspondent au champ de dimension dans les points de test seront utilisés pour la mise à jour. En général, un raster multidimensionnel possède une dimension temporelle (champ StdTime). Si tel n’est pas le cas, la première dimension est utilisée pour mettre en correspondance le champ de dimension des points de test.	Field

Python

UpdateAccuracyAssessmentPoints(in_class_data, in_points, out_points, {target_field}, {polygon_dimension_field}, {point_dimension_field})

Nom	Explication	Type de données
in_class_data	Image de classification en entrée ou autres données de référence SIG thématiques. L'entrée peut être un raster ou une classe d'entités. Les données standard sont une image de classification (monocanal, type de données numériques entières). Si vous utilisez des polygones en entrée, recourez uniquement à ceux qui ne sont pas utilisés comme échantillons d'apprentissage. Vous pouvez également utiliser les données d'occupation du sol au format de fichier de formes ou de classe d'entités.	Raster Layer; Mosaic Layer; Feature Layer
in_points	La classe d'entités points qui fournit les points d'évaluation de la précision à mettre à jour. Tous les points de cette entrée seront copiés dans la classe d’entités en sortie mise à jour et la valeur de paramètre target_field sera mise à jour à partir des données raster ou de classes d’entités en entrée.	Feature Layer
out_points	Classe d’entités ponctuelles en sortie qui contient le champ des points aléatoires mis à jour à des fins d’évaluation de la précision.	Feature Class
target_field (Facultatif)	Indique si les données en entrée sont une image classée ou des données de réalité de terrain. CLASSIFIED—L’entrée correspond à une image classée. Il s’agit de l’option par défaut. GROUND_TRUTH—L’entrée correspond à des données de référence.	String
polygon_dimension_field (Facultatif)	Champ de dimension pour la valeur de paramètre in_points. Les points d’évaluation sont mis à jour en fonction des valeurs de dimension correspondantes avec ce champ.	Field
point_dimension_field (Facultatif)	Champ de dimension dans la valeur de paramètre in_points. Les données en entrée dont les valeurs de dimension sont identiques seront utilisées pour mettre à jour les points correspondants. Lorsque la valeur de paramètre in_class_data est un raster multidimensionnel, les rasters dont les valeurs de dimension correspondent au champ de dimension dans les points de test seront utilisés pour la mise à jour. En général, un raster multidimensionnel possède une dimension temporelle (champ StdTime). Si tel n’est pas le cas, la première dimension est utilisée pour mettre en correspondance le champ de dimension des points de test.	Field

Environnements

Cet outil n’utilise pas d’environnement de géotraitement.