Description
L’outil n’a pas pu estimer une distance de recherche ou un nombre de voisins acceptable.
Cet avertissement est inclus si le critère d’information d’Akaike (AIC) ne converge pas après 25 itérations lors de la recherche d'une distance de recherche ou d'un nombre de voisins optimal. L'outil utilise la valeur estimée lors de la 25e itération.
Pour l'option Gradient Search (Recherche de gradient) du paramètre Neighborhood Selection Method (Méthode de sélection des voisins) de l'outil Multiscale Geographically Weighted Regression (MGWR) (Régression pondérée géographiquement multi-échelle (MGWR)), cet outil tente jusqu'à 250 itérations.
Solution
Aucune autre action n’est requise. Toutefois, si vous spécifiez des valeurs pour les paramètres Minimum Search Distance (Distance de recherche minimale) et Maximum Search Distance (Distance de recherche maximale), l'outil pourra peut-être estimer une distance de recherche ou un nombre de voisins acceptable.
Consultez les messages de géotraitement pour un historique des distances de recherche ou des nombres de voisins testés. Pour l'outil Geographically Weighted Regression (GWR) (Régression pondérée géographiquement), vous trouverez ces informations dans la section Golden Search Results (Résultats de la recherche absolue) des messages. Pour l'outil Multiscale Geographically Weighted Regression (MGWR) (Régression pondérée géographiquement multi-échelle), vous trouverez ces informations dans la section Optimal Bandwidths Search History (Historique de recherche des bandes passantes optimales) des messages. La régression pondérée géographiquement multi-échelle estimant différentes distances de recherche ou différents nombres de voisins pour chaque variable explicative, l'échec de la convergence peut provenir de n'importe laquelle des variables explicatives.
Restreindre ou élargir la plage des valeurs testées peut permettre une convergence de l'estimation et résoudre l'avertissement.
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