Les outils d'analyse de superposition vous permettent d'appliquer des pondérations à plusieurs couches en entrée, de les combiner en une seule sortie et, en fonction de spécifications de distribution et de forme, d'identifier les emplacements préférés au sein du résultat obtenu. Ces outils sont souvent utilisés pour la modélisation d'aptitude.
Il existe plusieurs approches pour effectuer une analyse de superposition. Bien que les méthodes diffèrent, elles reposent sur des étapes générales identiques permettant de résoudre un problème faisant intervenir plusieurs critères. Pour effectuer ce type d'analyse, il convient de respecter une suite donnée d'étapes à l'aide des outils de ce jeu d'outils et d'autres disponibles dans la boîte à outils Spatial Analyst. Etant donné que chaque approche repose sur des postulats différents, la signification des nombres et des techniques d'analyse est propre à chacune d'entre elles. Celle que vous sélectionnez dépend du problème à résoudre.
Utilisez les outils Superposition pondérée et Somme pondérée pour suivre la méthode la plus générale de reclassification et de pondération de plusieurs rasters en entrée dans une analyse de superposition. Les outils Superposition floue et Appartenance floue utilisent une logique floue pour gérer les imprécisions inhérentes aux attributs et à la géométrie des jeux de données spatiaux.
L'outil Localiser les régions vous permet d'identifier les meilleurs emplacements ou régions correspondant à vos besoins spécifiques au sein de la surface combinée. Vous pouvez contrôler la surface totale souhaitée, le nombre de régions sur lesquelles la surface est répartie, la forme des régions et la distance possible entre les régions.
- Pour en savoir plus sur l'analyse de superposition
- Pour en savoir plus sur les méthodes d'analyse de superposition
Le tableau suivant dresse la liste des outils disponibles et en donne une brève description.
| Outil | Description |
|---|---|
Convertit un raster en entrée en une échelle de 0 à 1, qui indique le degré d'appartenance dans une série, compte tenu d'un algorithme d'approximation prévu à cet effet. | |
Combinez des données rasters d'appartenance floue, selon type de superposition sélectionné. | |
Identifie les meilleures régions, ou groupes de cellules contiguës, à partir d'un raster d'utilité (aptitude) en entrée satisfaisant un critère d'évaluation spécifié et correspondant aux contraintes identifiées en matière de forme, taille, nombre et distance interrégion. | |
Superpose plusieurs rasters en utilisant une échelle de mesure commune et les pondère en fonction de leur importance. | |
Superpose plusieurs rasters en multipliant chacun d'eux par leur poids et en les additionnant. |
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