Description
Le modèle de régression ne peut pas se résoudre (la matrice du modèle ne peut pas être inversée) en présence de multicolinéarité. La multicolinéarité survient lorsqu’au moins deux variables sont redondantes (autrement dit, elles racontent la même histoire ou quasiment la même histoire). Un modèle efficace aura des variables explicatives que chacun obtient à une facette différente de la variable dépendante que vous essayez de prévoir/comprendre.
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