Un diagramme est une représentation graphique des données. La visualisation des données via les diagrammes permet d’identifier les modèles, les tendances, les relations et la structure des données. Utilisez des diagrammes avec des cartes pour explorer les données et pour élaborer un récit.
Vous pouvez créer des diagrammes à partir de données tabulaires et raster. Un jeu différent de diagrammes est disponible pour chaque type de données. Les données tabulaires se rapportent aux données vectorielles ou d’entité, ainsi qu’aux tables autonomes. Les données raster se rapportent à l’imagerie et aux données basées sur des pixels.
Dans AllSource, vous pouvez effectuer les opérations suivantes :
- Créer un diagramme à partir de n’importe quelle couche cartographique avec des tables, des rasters ou des tables autonomes.
- Interagir avec des diagrammes pour explorer les données dynamiquement dans des cartes associées, des tables et d’autres diagrammes créés à partir de la même couche.
- Modifier l’apparence d’un diagramme et enregistrer ou appliquer les thèmes de mise en forme personnalisés.
- gérer les diagrammes associés aux couches dans vos cartes ;
- Partager un diagramme en l’exportant sous forme de graphique, en l’ajoutant à une couche ou en empaquetant sa couche source, sa carte ou son projet.
- Utiliser le module arcpy.charts pour créer, configurer et exporter les diagrammes par programmation.
Pour en savoir plus sur les diagrammes
Exemple
Vous trouverez ci-dessous deux cartes des comtés des Etats-Unis illustrant des informations sur les bénéficiaires de la couverture médicale Medicare en 2011. La première carte montre l’évolution des dépenses Medicare par habitant ; la seconde carte montre l’évolution de la santé globale de la population. La comparaison visuelle permet de mieux appréhender la relation entre les deux variables en attirant notre attention sur les similarités et les différences entre les cartes.
En créant un nuage de points pour les mêmes variables, la relation liant les dépenses Medicare et la santé de la population apparaît plus clairement. La relation positive entre les deux variables est illustrée par la pente ascendante de la ligne de tendance. La valeur R2 montre que la santé de la population explique environ 41,5 pour cent de l’évolution des dépenses Medicare par habitant.
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