Puede utilizar este modelo en la herramienta Clasificar texto con aprendizaje profundo disponible en la caja de herramientas de GeoAI en ArcGIS Pro.
Clasificar texto
Siga estos pasos para clasificar el texto:
- Descargue el modelo Clasificación de países desde ArcGIS Living Atlas of the World.
- Vaya a Herramientas en la pestaña Análisis.

- Haga clic en la pestaña Cajas de herramientas del panel Geoprocesamiento, seleccione Herramientas de GeoAI y vaya a la herramienta Clasificar texto con aprendizaje profundo en Análisis de texto.

- Establezca las variables de la pestaña Parámetros de la siguiente manera:
- Tabla de entrada: la tabla o clase de entidad de polígono, punto o línea de entrada que contiene el texto que se va a clasificar.
- Campo de texto: el campo de dirección dentro de la tabla o clase de entidad de entrada.
- Archivo de definición de modelo de entrada: seleccione el archivo .dlpk del modelo preentrenado o ajustado.
- Campo de etiqueta de clase: nombre del campo que contendrá el texto clasificado en la tabla o clase de entidad de salida. El nombre de campo predeterminado es ClassLabel.
- Argumentos de modelo (opcional): cambie los valores de los argumentos si es necesario.
- Sequence_length: el valor predeterminado es 512. Es la longitud máxima de secuencia (a nivel de subpalabra después de la tokenización) de los datos de entrenamiento que se tendrán en cuenta para el entrenamiento del modelo. Solo es aplicable para modelos con bases de transformación HuggingFace.

- Establezca las variables de la pestaña Entornos estableciendo Tipo de procesador en CPU o GPU.
Se recomienda seleccionar GPU, si está disponible, y establecer Id. de GPU en la GPU que se va a utilizar.

- Haga clic en Ejecutar.
La capa o tabla de salida se agrega al mapa. Haga clic en Tabla de atributos para ver la salida.
