Puede utilizar este modelo en la herramienta Detectar objetos con aprendizaje profundo disponible en la caja de herramientas de Image Analyst de ArcGIS Pro. El flujo de trabajo completo incluye pasos de posprocesamiento utilizando herramientas adicionales.
También hay disponible un flujo de trabajo simplificado con una herramienta personalizada empaquetada como plantilla de proyecto de ArcGIS Pro. En la siguiente sección se describen los pasos para utilizar el modelo con esta herramienta.
- Descargue la plantilla de proyecto Detectar barcos a partir de SAR ArcGIS Pro para utilizar el modelo preentrenado Detección de barcos (SAR) o un modelo ajustado.
- Inicie ArcGIS Pro y, en la pantalla de selección del proyecto, elija Seleccionar otra plantilla de proyecto.
- Vaya a la plantilla descargada y haga clic en Aceptar.
- Proporcione un nombre para el nuevo proyecto y haga clic en Aceptar.
- Asegúrese de haber agregado un ráster de polarización VV de banda C SAR de Sentinel-1 en ArcGIS Pro.
Puede descargar las imágenes desde Copernicus Open Access Hub o desde Sentinel Hub.
- Acerque la visualización a un área de interés.
- Vaya a <Project_name>.tbx en Cajas de herramientas en el panel Catálogo para acceder a la herramienta Detectar barcos a partir de datos de SAR.
- En la pestaña Parámetros, establezca las variables de la siguiente manera:
- Ráster de entrada: seleccione la capa de imágenes SAR.
- Barcos de salida detectados: establezca la clase de entidad de salida que contendrá los barcos detectados.
- Polígono de agua de entrada (opcional): seleccione el polígono de máscara de agua.
- Definición de modelo (opcional): seleccione el archivo .dlpk del modelo preentrenado Detección de barcos (SAR).
- Argumentos de modelo (opcional): cambie los valores de los argumentos si es necesario.
- Supresión no máxima: opcionalmente, active la casilla de verificación para eliminar las entidades superpuestas con la confianza más baja.
Si está activada, haga lo siguiente:
- Establezca Campo de puntuación de confianza.
- Establezca Campo de valor de clase (opcional).
- Establezca Máx. ratio de superposición (opcional).
- Tipo de procesador: seleccione CPU o GPU según sea necesario.
Si la GPU está disponible, se recomienda seleccionar GPU y establecer Id. de GPU en la GPU que se debe usar.
- Tamaño de celda: cambie esta variable si es necesario.
La resolución de la imagen de SAR esperada es de 10 metros.
Nota:
Si no se aprueba la definición del modelo, el modelo se descargará automáticamente desde ArcGIS Living Atlas of the World.
- Haga clic en Ejecutar.
La capa de salida se agrega al mapa.
Puede acercar el mapa para ver más de cerca los resultados.
