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Utilizar el modelo

  1. Descargue el modelo Extracción de carreteras: global y agregue la capa de imágenes en ArcGIS Pro.
  2. Acerque la visualización a un área de interés.
    Visualización acercada a un área de interés
  3. Haga clic en Herramientas en la pestaña Análisis.
    Herramientas de la pestaña Análisis
  4. Haga clic en la pestaña Cajas de herramientas del panel Geoprocesamiento, expanda Herramientas de Image Analyst y seleccione la herramienta Detectar objetos con aprendizaje profundo en Aprendizaje profundo.
    Herramienta Detectar objetos con aprendizaje profundo
  5. En la pestaña Parámetros, establezca los parámetros de la siguiente manera:
    1. Ráster de entrada: seleccione las imágenes.
    2. Objetos de salida detectados: establezca la clase de entidad de salida que contendrá los objetos detectados.
    3. Definición de modelo: seleccione el archivo .dlpk del modelo preentrenado.
    4. Argumentos (opcional): cambie los valores de los argumentos si es necesario.
    5. Supresión no máxima: opcionalmente, active la casilla de verificación para eliminar las entidades superpuestas con la confianza más baja.

      Si está activada, haga lo siguiente:

      • Establezca Campo de puntuación de confianza.
      • Establezca Campo de valor de clase (opcional).
      • Establezca Máx. ratio de superposición (opcional).
      Parámetros de la herramienta Detectar objetos con aprendizaje profundo
      Nota:

      Para acceder al modelo directamente desde ArcGIS Pro (compatible en ArcGIS Pro 2.7 y versiones posteriores), haga clic en el botón Examinar y busque el modelo.

      Modelo preentrenado Extracción de carreteras: global localizado
  6. En la pestaña Entornos, establezca los valores de la siguiente manera:
    1. Extensión de procesamiento: seleccione Extensión de visualización actual o cualquier otra opción del menú desplegable.
    2. Tamaño de celda: establezca el valor en 1.

      La resolución ráster esperada es de 1 metro.

    3. Tipo de procesador: seleccione CPU. Este modelo se ejecutaría solo en una CPU.
      Entornos de la herramienta Detectar objetos con aprendizaje profundo
  7. Haga clic en Ejecutar.

    La capa de salida se agrega al mapa.

    Imagen resultante