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Utilizar el modelo

Puede utilizar este modelo en la herramienta Clasificar objetos con aprendizaje profundo disponible en la caja de herramientas de Image Analyst de ArcGIS Pro.

Configuración de imágenes recomendada

La configuración de imágenes recomendada es la siguiente:

  • Resolución: la resolución de las imágenes esperada es de 224 x 224 píxeles.
  • Imágenes: imagen de 8 bits y tres bandas (RGB).
    Nota:

    Las imágenes de entrada deben tener un fondo gris o de color sólido con una hoja completa por imagen, como se muestra en la siguiente imagen de muestra.

Clasificar enfermedades de hojas de plantas

Siga estos pasos para clasificar enfermedades de hojas de plantas a partir de las imágenes:

  1. Descargue el modelo Clasificación de enfermedades de hojas plantas.
  2. Haga clic en Agregar datos para agregar una imagen al panel Contenido.
    Imagen agregada al panel Contenido

    Ejecutará la predicción en esta imagen.

  3. Haga clic en la pestaña Análisis y vaya a Herramientas.
    Herramientas de la pestaña Análisis de ArcGIS Pro
  4. Abra el panel Geoprocesamiento, haga clic en Cajas de herramientas y expanda Herramientas de Image Analyst. Seleccione la herramienta Clasificar objetos con aprendizaje profundo en Aprendizaje profundo.
    Herramienta Clasificar objetos con aprendizaje profundo
  5. En la pestaña Parámetros, establezca las variables de la siguiente manera:
    1. Ráster de entrada: elija una imagen de entrada desde el menú desplegable o desde una ubicación de carpeta.
    2. Clase de entidad de objetos clasificados de salida: establezca la clase de entidad de salida.
    3. Definición de modelo: seleccione el archivo .dlpk del modelo preentrenado o ajustado.
    4. Argumentos de modelo (opcional): cambie los valores de los argumentos si es necesario.
      Pestaña Parámetros de Clasificar objetos con aprendizaje profundo
  6. En la pestaña Entornos, establezca las variables de la siguiente manera:
    1. Extensión de procesamiento: seleccione la extensión predeterminada o cualquier otra opción del menú desplegable.
    2. Tipo de procesador: seleccione CPU o GPU según sea necesario.

      Se recomienda seleccionar GPU, si está disponible, y establecer Id. de GPU en la GPU que se va a utilizar.

      Pestaña Entornos de Clasificar objetos con aprendizaje profundo
  7. Haga clic en Ejecutar.

    La capa de salida se agrega al mapa.

  8. Haga clic con el botón derecho en la capa de entidades de salida del panel Contenido y haga clic en Tabla de atributos. La columna Label de la tabla de atributos contiene la enfermedad de la hoja predicha que se muestra en la imagen.
    Elija Tabla de atributos para la clase de entidad resultante.
    Tabla de atributos que muestra la clase predicha de la hoja enferma.