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Utilizar el modelo

Puede utilizar este modelo en la herramienta Detectar objetos con aprendizaje profundo disponible en la caja de herramientas de Image Analyst de ArcGIS Pro. Siga los pasos que se indican a continuación para utilizar el modelo para detectar grietas en el pavimento en imágenes.

Detectar grietas en el pavimento

Siga estos pasos para detectar grietas en el pavimento a partir de las imágenes:

  1. Descargue el modelo Detección de grietas en el pavimento y agregue la capa de imágenes en ArcGIS Pro.
  2. Acerque la visualización a un área de interés.
    Área de interés
  3. Vaya a Herramientas en la pestaña Análisis.
    Herramientas de la pestaña Análisis de ArcGIS Pro
  4. Haga clic en la pestaña Cajas de herramientas del panel Geoprocesamiento, seleccione Herramientas de Image Analyst y vaya a la herramienta Detectar objetos con aprendizaje profundo en Aprendizaje profundo.
    Herramienta Detectar objetos con aprendizaje profundo
  5. Establezca las variables de la pestaña Parámetros de la siguiente manera:
    1. Ráster de entrada: seleccione las imágenes.
    2. Objetos de salida detectados: establezca la clase de entidad de salida que contendrá las grietas detectadas.
    3. Definición de modelo: seleccione el archivo .dlpk del modelo preentrenado.
    Pestaña Parámetros de Detectar objetos con aprendizaje profundo
  6. Establezca las variables de la pestaña Entornos de la siguiente manera:
    1. Extensión de procesamiento: seleccione Extensión de visualización actual o cualquier otra opción del menú desplegable.
    2. Tamaño de celda (obligatorio): establezca el valor como resolución de las imágenes. Puede mantener el valor predeterminado para elegir la extensión de las imágenes de forma predeterminada.
    3. Tipo de procesador: seleccione CPU o GPU.

      Se recomienda seleccionar GPU, si está disponible, y establecer Id. de GPU en la GPU que se va a utilizar.

    Pestaña Entornos de Detectar objetos con aprendizaje profundo
  7. Haga clic en Ejecutar.

    La capa de salida se agrega al mapa.

    Resultados detectados

    Puede acercar el mapa para ver más de cerca los resultados.

    Visualización acercada a los resultados