Utilizar el modelo

Puede utilizar este modelo con la herramienta Detectar objetos con aprendizaje profundo de la caja de herramientas de Image Analyst de ArcGIS Pro. Siga los pasos que se indican a continuación para utilizar el modelo para detectar personas en imágenes tomadas por drones.

Detectar personas

Para detectar humanos en imágenes tomadas por drones, siga los pasos siguientes:

1. Descargue el modelo Detección de personas (imágenes tomadas por drones) y agregue la capa de imágenes en ArcGIS Pro.
2. Acerque la visualización a un área de interés.

   

3. En la pestaña Análisis, haga clic en Herramientas.

   

4. Haga clic en la pestaña Cajas de herramientas en el panel Geoprocesamiento, haga clic en Herramientas de Image Analyst, expanda Aprendizaje profundo y haga clic en la herramienta Detectar objetos mediante aprendizaje profundo.

   

5. En la pestaña Parámetros, establezca los valores de los parámetros de la manera siguiente:
   1. Ráster de entrada: seleccione las imágenes.
   2. Objetos de salida detectados: establezca la clase de entidad de salida que contendrá los objetos detectados.
   3. Definición de modelo: seleccione el archivo .dlpk del modelo preentrenado o ajustado.
   4. Argumentos de modelo: cambie los valores de los argumentos si es necesario. El rango de valores de umbral recomendado está entre 0,75 y 0,9.
   5. Supresión no máxima: opcionalmente, active la casilla de verificación para eliminar las entidades superpuestas con la confianza más baja.

      Si está activado, establezca los siguientes parámetros:

      • Campo de puntuación de confianza
      • Campo de valor de clase (opcional)
      • Máx. ratio de superposición (opcional)

        

6. En la pestaña Entornos, establezca los valores de la siguiente manera:
   1. Extensión de procesamiento: seleccione Extensión de visualización actual o cualquier otra opción del menú desplegable.
   2. Tamaño de celda (obligatorio): establezca el valor como resolución de las imágenes. Mantenga el valor predeterminado para usar la extensión de las imágenes de forma predeterminada.
   3. Tipo de procesador: seleccione CPU o GPU.

      Se recomienda seleccionar GPU, si está disponible, y establecer Id. de GPU en la GPU que se va a utilizar.

      

7. Haga clic en Ejecutar.

   La capa de salida se agrega al mapa.