Puede utilizar este modelo en la herramienta Clasificar objetos con aprendizaje profundo disponible en la caja de herramientas de Image Analyst de ArcGIS Pro.
- Haga clic en Agregar datos para agregar una imagen al panel Contenido.
Ejecutará la predicción en esta imagen.
- Haga clic en la pestaña Análisis y vaya a Herramientas.
- Abra el panel Geoprocesamiento, haga clic en Cajas de herramientas y expanda Herramientas de Image Analyst. Seleccione la herramienta Clasificar objetos con aprendizaje profundo en Aprendizaje profundo.
- En la pestaña Parámetros, establezca las variables de la siguiente manera:
- Ráster de entrada: elija una imagen de entrada desde el menú desplegable o desde una ubicación de carpeta.
- Clase de entidad de objetos clasificados de salida: establezca la clase de entidad de salida.
- Definición de modelo: seleccione el archivo .dlpk del modelo preentrenado Recuento de personas en aglomeraciones.
- En la pestaña Entornos, establezca las variables de la siguiente manera:
- Extensión de procesamiento: seleccione la extensión predeterminada o cualquier otra opción del menú desplegable.
- Tamaño de celda: establezca el valor predeterminado.
- Tipo de procesador: seleccione CPU o GPU según sea necesario.
Si la GPU está disponible, se recomienda seleccionar GPU y establecer Id. de GPU en la GPU que se debe usar.
- Haga clic en Ejecutar.
La capa de salida se agrega al mapa.
- Haga clic con el botón derecho en la capa de entidades de salida del panel Contenido y haga clic en Tabla de atributos.
La columna Clase de la tabla de atributos contiene una estimación del número total de personas en la imagen.
