Utilizar el modelo

Puede utilizar este modelo en la herramienta Detectar objetos con aprendizaje profundo disponible en la caja de herramientas de Image Analyst de ArcGIS Pro. Siga los pasos que se indican a continuación para utilizar el modelo para detectar torres de refrigeración en imágenes.

Detectar torres de refrigeración

Siga estos pasos para detectar torres de refrigeración a partir de las imágenes:

1. Descargue el modelo Detección de torres de refrigeración: EE. UU. y agregue la capa de imágenes en ArcGIS Pro.
2. Acerque la visualización a un área de interés.

   

3. Vaya a Herramientas en la pestaña Análisis.

   

4. Haga clic en la pestaña Cajas de herramientas del panel Geoprocesamiento, seleccione Herramientas de Image Analyst y vaya a la herramienta Detectar objetos con aprendizaje profundo en Aprendizaje profundo.

   

5. Establezca las variables de la pestaña Parámetros de la siguiente manera:
   1. Ráster de entrada: seleccione las imágenes.
   2. Objetos de salida detectados: establezca la clase de entidad de salida que contendrá los objetos detectados.
   3. Definición de modelo: seleccione el archivo .dlpk del modelo preentrenado o ajustado.
   4. Argumentos: cambie los valores de los argumentos si es necesario.
   5. Supresión no máxima: opcionalmente, active la casilla de verificación para eliminar las entidades superpuestas con la confianza más baja.

      Si está activada, haga lo siguiente:

      • Establezca Campo de puntuación de confianza.
      • De manera opcional, establezca Campo de valor de clase.
      • Si lo desea, establezca Máx. ratio de superposición.

   

6. Establezca las variables de la pestaña Entornos de la siguiente manera:
   1. Extensión de procesamiento: seleccione Extensión de visualización actual o cualquier otra opción del menú desplegable.
   2. Tamaño de celda (obligatorio): establezca el valor como resolución de las imágenes. Puede mantener el valor predeterminado para elegir la extensión de las imágenes de forma predeterminada.
   3. Tipo de procesador: seleccione CPU o GPU.

      Se recomienda seleccionar GPU, si está disponible, y establecer Id. de GPU en la GPU que se va a utilizar.

   

7. Haga clic en Ejecutar.

   La capa de salida se agrega al mapa.