Este modelo de aprendizaje profundo se utiliza para extraer ventanas y puertas en datos de edificios texturizados que se muestran en vistas 3D. Digitalizar manualmente ventanas y puertas a partir de datos de edificios 3D puede ser un proceso lento. Este modelo automatiza la extracción de estos objetos a partir de una vista 3D y puede ayudar a acelerar los flujos de trabajo de análisis y edición 3D. Con este modelo, los datos de edificios existentes se pueden mejorar con información adicional sobre la ubicación, el tamaño y la orientación de ventanas y puertas. Las ventanas y puertas extraídas se pueden utilizar para realizar análisis de visibilidad 3D con las herramientas de geoprocesamiento 3D existentes de ArcGIS.
Este modelo puede ser útil en muchos sectores y flujos de trabajo. Este modelo podrían utilizarlo gobiernos nacionales y fuerzas estatales de orden público para realizar análisis de seguridad. Los gobiernos locales podrían usar las ubicaciones de ventanas y puertas para ayudar con las evaluaciones fiscales mediante CAMA (tasación a gran escala asistida por ordenador) y en estudios de impacto para el planeamiento urbanístico. El personal de seguridad pública puede estar interesado en el acceso físico o visual a áreas restringidas, o en la capacidad de crear planes de evacuación. El sector comercial, desde los agentes inmobiliarios hasta los diseñadores de oficinas e interiores, pueden beneficiarse de saber dónde se encuentran las ventanas y las puertas. Incluso los servicios públicos, especialmente los proveedores de telefonía móvil, podrían sacar provecho de conocer el tamaño y la posición de las ventanas. Para que quede claro, este modelo no resuelve estos problemas, pero permite a los usuarios extraer y recopilar algunos de los datos que necesitarán para hacerlo.
Este modelo de aprendizaje profundo se entrenó con imágenes del Open Images Dataset.
Requisitos de licencia
Para completar este flujo de trabajo, los requisitos de licencia son los siguientes:
- Se requiere una licencia de ArcGIS Pro Advanced para utilizar la herramienta Detección interactiva de objetos.
Detalles del modelo
Este modelo tiene las siguientes características:
- Entrada: imagen (RGB).
- Salida: tupla con predicciones, etiquetas (ventana o puerta) y, opcionalmente, puntuaciones de confianza.
- Cálculo: este flujo de trabajo requiere potencia de cálculo y se recomienda una GPU con una capacidad de cálculo de 6.0 o superior.
- Arquitectura: este modelo utiliza la arquitectura de modelo Faster R-CNN implementada en ArcGIS API for Python.
- Métricas de precisión: este modelo tiene una puntuación media de precisión de 0,36 para la clase de puerta y de 0,54 para la clase de ventana.
Acceder al modelo y descargarlo
Descargue el modelo preentrenado Extracción de ventanas y puertas desde ArcGIS Living Atlas of the World. También puede acceder al modelo directamente desde ArcGIS Pro
- Vaya a ArcGIS Living Atlas of the World.
- Inicie sesión con sus credenciales de ArcGIS Online.
- Busque Extracción de ventanas y puertas y abra la página de elemento desde los resultados de búsqueda.
- Haga clic en el botón Descargar para descargar el modelo.
Puede utilizar el archivo .dlpk descargado directamente en ArcGIS Pro.
Notas sobre la versión
Las notas de la versión son las siguientes:
| Fecha | Descripción |
|---|---|
| Febrero de 2021 |
|