El número de instalaciones de aerogeneradores crece rápidamente en todo el mundo. Estas instalaciones son visibles en las imágenes aéreas. Sin embargo, si se hace manualmente, analizar las imágenes y marcar estas instalaciones en un mapa es una tarea tediosa. Este modelo puede detectar aerogeneradores y dibujar cuadros de delimitación alrededor de sus ubicaciones exactas.
Requisitos de licencia
Para completar este flujo de trabajo, los requisitos de licencia son los siguientes:
- ArcGIS Desktop: extensión ArcGIS Image Analyst para ArcGIS Pro
- ArcGIS Enterprise: ArcGIS Image Server con análisis de ráster configurados
- ArcGIS Online: ArcGIS Image for ArcGIS Online
Detalles del modelo
Este modelo tiene las siguientes características:
- Entrada: imágenes aéreas de alta resolución de 3 bandas de 8 bits (60 cm).
- Salida: clase de entidad que contiene los aerogeneradores detectados.
- Cálculo: este flujo de trabajo requiere potencia de cálculo y se recomienda una GPU con una capacidad de cálculo de 6.0 o superior.
- Geografías aplicables: este modelo está diseñado para funcionar bien en Estados Unidos y Países Bajos, pero también se puede probar en otras áreas.
- Arquitectura: este modelo utiliza la arquitectura de modelo Faster R-CNN implementada en ArcGIS API for Python.
- Métricas de precisión: este modelo tiene una puntuación media de precisión de 0,96.
Acceder al modelo y descargarlo
Descargue el modelo preentrenado Detección de aerogeneradores desde ArcGIS Living Atlas of the World. También puede acceder al modelo directamente desde ArcGIS Pro con la herramienta Detectar objetos con aprendizaje profundo o usarlo en ArcGIS Image for ArcGIS Online.
- Vaya a ArcGIS Living Atlas of the World.
- Inicie sesión con sus credenciales de ArcGIS Online.
- Busque Detección de aerogeneradores y abra la página de elemento desde los resultados de búsqueda.
- Haga clic en el botón Descargar para descargar el modelo.
Puede usar el archivo .dlpk descargado directamente en ArcGIS Pro o cargarlo y utilizarlo en ArcGIS Enterprise. Además, si es necesario, puede ajustar el modelo preentrenado.
Notas sobre la versión
Las notas de la versión son las siguientes:
| Fecha | Descripción |
|---|---|
| Marzo de 2022 |
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