Este modelo de aprendizaje profundo se utiliza para detectar árboles en imágenes aéreas o tomadas por drones de alta resolución. La detección de árboles se puede utilizar para aplicaciones como la gestión de la vegetación, la silvicultura, el planeamiento urbanístico, etc. Se pueden usar imágenes aéreas y tomadas por drones de alta resolución para la detección de árboles debido a su alta cobertura espaciotemporal.
Este modelo de aprendizaje profundo se basa en DeepForest y se ha entrenado con datos de la National Ecological Observatory Network.
Requisitos de licencia
Para completar este flujo de trabajo, los requisitos de licencia son los siguientes:
- ArcGIS Desktop: extensión ArcGIS Image Analyst para ArcGIS Pro
- ArcGIS Enterprise: ArcGIS Image Server
- ArcGIS Online: ArcGIS Image for ArcGIS Online
Detalles del modelo
Este modelo tiene las siguientes características:
- Entrada: imágenes aéreas de alta resolución de 3 bandas de 8 bits.
- Salida: clase de entidad que contiene los árboles detectados.
- Cálculo: este flujo de trabajo requiere potencia de cálculo y se recomienda una GPU con una capacidad de cálculo de 6.0 o superior.
- Geografías aplicables: este modelo está diseñado para funcionar bien en Estados Unidos.
- Arquitectura: este modelo se basa en el paquete de Python DeepForest y utiliza la arquitectura del modelo RetinaNet implementada en Torchvision.
- Métricas de precisión: este modelo tiene puntuaciones de precisión y recuperación de 0,66 y 0,79, respectivamente.
Acceder al modelo y descargarlo
Descargue el modelo preentrenado Detección de árboles: EE. UU. desde ArcGIS Living Atlas of the World. También puede acceder al modelo directamente desde ArcGIS Pro o usarlo en ArcGIS Image for ArcGIS Online.
- Vaya a ArcGIS Living Atlas of the World.
- Inicie sesión con sus credenciales de ArcGIS Online.
- Busque Detección de árboles y abra la página de elemento desde los resultados de búsqueda.
- Haga clic en el botón Descargar para descargar el modelo.
Puede usar el archivo .dlpk descargado directamente en ArcGIS Pro o cargarlo y utilizarlo en ArcGIS Enterprise. Además, si es necesario, puede ajustar el modelo preentrenado.
Notas sobre la versión
Las notas de la versión son las siguientes:
| Fecha | Descripción |
|---|---|
| Mayo de 2022 |
|