La energía solar es respetuosa con el medio ambiente y los organismos gubernamentales y las empresas de distribución eléctrica la promocionan. Los organismos gubernamentales pueden utilizar la detección de paneles solares para ofrecer incentivos tales como exenciones fiscales y créditos a habitantes que hayan instalado paneles solares. Los creadores de políticas pueden usarlo para evaluar la adopción y crear estructuras para concienciar y promover el uso de la energía solar en áreas donde no hay. Esta información también puede servir de referencia a las empresas de instalación de paneles solares y de suministros, y ayudarles a redirigir sus estrategias de marketing.
Las formas tradicionales de obtener información sobre la instalación de paneles solares, como las encuestas y las visitas in situ, requieren mucho tiempo y son propensas a incluir errores. Los modelos de aprendizaje profundo tienen una gran capacidad de aprendizaje de semánticas complejas y pueden producir resultados de gran calidad. Utilice este modelo de aprendizaje profundo para automatizar la detección de paneles solares y reducir considerablemente el tiempo y el esfuerzo necesarios.
Requisitos de licencia
Para completar este flujo de trabajo, los requisitos de licencia son los siguientes:
- ArcGIS Desktop: extensión ArcGIS Image Analyst para ArcGIS Pro
- ArcGIS Enterprise: ArcGIS Image Server
- ArcGIS Online: ArcGIS Image for ArcGIS Online
Detalles del modelo
Este modelo tiene las siguientes características:
- Entrada: ráster, dataset de mosaico o servicio de imágenes (resolución espacial de 5-15 centímetros).
- Salida: clase de entidad que contiene cuadros de delimitación que representan ubicaciones de paneles solares.
- Cálculo: este flujo de trabajo requiere potencia de cálculo y se recomienda una GPU con una capacidad de cálculo de 6.0 o superior.
- Geografías aplicables: este modelo está diseñado para funcionar bien en Estados Unidos.
- Arquitectura: este modelo utiliza la arquitectura de modelo Mask R-CNN implementada en ArcGIS API for Python.
- Métricas de precisión: este modelo tiene una puntuación media de precisión de 0,76.
Acceder al modelo y descargarlo
Descargue el modelo preentrenado Detección de paneles solares: EE. UU. desde ArcGIS Living Atlas of the World. También puede acceder al modelo directamente desde ArcGIS Pro con la plantilla de proyecto de ArcGIS Pro Detectar paneles solares o usarlo en ArcGIS Image for ArcGIS Online.
- Vaya a ArcGIS Living Atlas of the World.
- Inicie sesión con sus credenciales de ArcGIS Online.
- Busque Detección de paneles solares: EE. UU. y abra la página de elemento desde los resultados de búsqueda.
- Haga clic en el botón Descargar para descargar el modelo.Puede usar el archivo .dlpk descargado directamente en ArcGIS Pro o cargarlo y utilizarlo en ArcGIS Enterprise. Además, si es necesario, puede ajustar el modelo preentrenado.
Notas sobre la versión
Las notas de la versión son las siguientes:
| Fecha | Descripción |
|---|---|
| Noviembre de 2021 |
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