Los naufragios son una amenaza potencial para los barcos que navegan por la superficie. Marcarlos manualmente es una tarea compleja y que lleva mucho tiempo. El aprendizaje profundo se puede usar para optimizar y automatizar considerablemente esta tarea. Puede usar este modelo como está o ajustarlo a sus propios datos y geografía.
Este modelo se utiliza para detectar naufragios en datos de malla batimétrica con atributos (BAG) (50 centímetros).
Requisitos de licencia
Para completar este flujo de trabajo, los requisitos de licencia son los siguientes:
- ArcGIS Desktop: extensión ArcGIS Image Analyst para ArcGIS Pro
- ArcGIS Enterprise: ArcGIS Image Server
- ArcGIS Online: ArcGIS Image for ArcGIS Online
Detalles del modelo
Este modelo tiene las siguientes características:
- Entrada: datos BAG.
- Salida: clase de entidad que contiene los naufragios detectados como polígonos.
- Cálculo: este flujo de trabajo requiere potencia de cálculo y se recomienda una GPU con una capacidad de cálculo de 6.0 o superior.
- Geografías aplicables: este modelo está diseñado para funcionar bien en archivos BAG de alta resolución para cualquier geografía marina.
- Arquitectura: este modelo utiliza la arquitectura de modelo Mask R-CNN implementada en ArcGIS API for Python.
- Métricas de precisión: este modelo tiene una puntuación media de precisión de 0,92.
Acceder al modelo y descargarlo
Descargue el modelo preentrenado Detección de naufragios desde ArcGIS Living Atlas of the World. También puede acceder al modelo directamente desde ArcGIS Pro con la plantilla de proyecto de ArcGIS Pro Detectar naufragios o usarlo en ArcGIS Image for ArcGIS Online.
- Vaya a ArcGIS Living Atlas of the World.
- Inicie sesión con sus credenciales de ArcGIS Online.
- Busque Detección de naufragios y abra la página de elemento desde los resultados de búsqueda.
- Haga clic en el botón Descargar para descargar el modelo.
Puede usar el archivo .dlpk descargado directamente en ArcGIS Pro o cargarlo y utilizarlo en ArcGIS Enterprise. Además, si es necesario, puede ajustar el modelo preentrenado.
Notas sobre la versión
Las notas de la versión son las siguientes:
| Fecha | Descripción |
|---|---|
| Febrero de 2021 |
|