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Introducción al modelo

Imagen de banner de Detección de postes

En este documento se explica cómo utilizar el modelo de aprendizaje profundo Detección de postes: EE. UU. disponible en ArcGIS Living Atlas of the World. Este modelo se utiliza para detectar postes en imágenes de alta resolución.

La detección de postes tiene una importancia enorme en varios campos, incluidos el urbanismo, el transporte y la seguridad pública. Desempeña un papel crucial en la optimización del tráfico, la prevención de accidentes al garantizar una visibilidad clara de las señales de tráfico y facilita la toma de decisiones de urbanismo. La detección de postes también contribuye a la seguridad pública porque identifica los postes dañados o que se han caído de manera inmediata, y desempeña un papel fundamental en la eficiencia energética porque vigila los postes y el tendido eléctrico. En el contexto de las ciudades inteligentes, la detección de postes es un componente fundamental porque mejora la eficiencia general y la toma de decisiones basada en datos en el desarrollo urbanístico.

El uso de GeoAI para detectar postes podría tener aplicación en el urbanismo, la mejora de la seguridad, la funcionalidad y la sostenibilidad de los entornos urbanos modernos.

Requisitos de licencia

Para completar este flujo de trabajo, los requisitos de licencia son los siguientes:

  • ArcGIS Desktop: extensión ArcGIS Image Analyst para ArcGIS Pro
  • ArcGIS Enterprise: ArcGIS Image Server
  • ArcGIS Online: ArcGIS Image for ArcGIS Online

Detalles del modelo

Este modelo tiene las siguientes características:

  • Entrada: ráster, dataset de mosaico o servicio de imágenes (resolución espacial de 60 centímetros).
  • Salida: clase de entidad que contiene cuadros de delimitación que representan ubicaciones de postes.
  • Calcular: este flujo de trabajo requiere potencia de cálculo y se recomienda una GPU con una capacidad de cálculo CUDA mínima de 6.0.
  • Geografías aplicables: está previsto que el modelo funcione bien en Estados Unidos.
  • Arquitectura: este modelo utiliza la arquitectura de modelo Dynamic-RCNN basada en MMDetection implementada en ArcGIS API for Python.
  • Métricas de precisión: este modelo tiene una puntuación media de precisión de 0,95.

Acceder al modelo y descargarlo

Descargue el modelo preentrenado Detección de postes: EE. UU. desde ArcGIS Living Atlas of the World. También puede acceder al modelo directamente desde ArcGIS Pro o usarlo en ArcGIS Image for ArcGIS Online.

  1. Vaya a ArcGIS Living Atlas of the World.
  2. Inicie sesión con sus credenciales de ArcGIS Online.
  3. Busque Detección de postes y abra la página de elemento desde los resultados de búsqueda.
  4. Haga clic en el botón Descargar para descargar el modelo.

    Puede usar el archivo .dlpk descargado directamente en ArcGIS Pro o cargarlo y utilizarlo en ArcGIS Enterprise. Además, si es necesario, puede ajustar el modelo preentrenado.

Notas sobre la versión

Las notas de la versión son las siguientes:

FechaDescripción

Noviembre de 2023

Primera versión de Detección de postes: EE. UU.