Para la vigilancia y la gestión de las inundaciones, incluida la respuesta ante desastres tras una inundación, la identificación de las áreas sumergidas plantea un reto a los servicios de emergencia y a los responsables de políticas. El aumento de la accesibilidad a los datos de observación terrestre y la continua evolución de los métodos de aprendizaje profundo han dado lugar a una forma eficiente de automatizar la vigilancia y la gestión de las inundaciones. Los modelos de aprendizaje profundo de segmentación de inundaciones se han convertido en una herramienta importante para ayudar a identificar y delimitar con precisión las regiones afectadas por las inundaciones a partir de imágenes de satélite.
El modelo preentrenado Prithvi-100M-sen1floods11 ha sido desarrollado por la NASA e IBM mediante el ajuste de su modelo base para la observación de la Tierra: el dataset Prithvi-100m, Sen1Floods11. Utilice este modelo para automatizar el proceso de segmentación de extensiones de inundaciones en imágenes de satélite multiespectrales.
Requisitos de licencia
Para completar este flujo de trabajo, los requisitos de licencia son los siguientes:
- ArcGIS Desktop: extensión ArcGIS Image Analyst para ArcGIS Pro
- ArcGIS Enterprise: ArcGIS Image Server con análisis de ráster configurados
- ArcGIS Online: ArcGIS Image for ArcGIS Online
Detalles del modelo
Este modelo tiene las siguientes características:
- Entrada: ráster (compuesto de 6 bandas), dataset de mosaico o servicio de imágenes.
- Salida: ráster clasificado con 3 clases (sin agua, agua/inundación y sin datos/nubes).
- Cálculo: este flujo de trabajo requiere potencia de cálculo y se recomienda una GPU con una capacidad de cálculo de 6.0 o superior.
- Geografías aplicables: está previsto que este modelo funcione bien en todo el mundo.
- Arquitectura: este modelo empaqueta el modelo Prithvi-100M-sen1floods11 de IBM y la NASA y utiliza un codificador autosupervisado desarrollado con una arquitectura ViT y una estrategia de aprendizaje Masked AutoEncoder (MAE).
- Datos de entrenamiento: este modelo ajusta el modelo preentrenado Prithvi-100m mediante el dataset Sen1Floods11.
- Métricas de precisión: este modelo tiene una intersección media sobre combinación del 88,68% y una precisión media del 94,37 por ciento.
Acceder al modelo y descargarlo
Descargue el modelo preentrenado Prithvi - Segmentación de inundaciones de ArcGIS Living Atlas of the World. También puede acceder al modelo directamente desde ArcGIS Pro o usarlo en ArcGIS Image for ArcGIS Online.
- Vaya a ArcGIS Living Atlas of the World.
- Inicie sesión con sus credenciales de ArcGIS Online.
- Busque Prithvi - Segmentación de inundaciones y abra la página del elemento desde los resultados de la búsqueda.
- Haga clic en el botón Descargar para descargar el modelo.
Puede usar el archivo .dlpk descargado directamente en ArcGIS Pro o cargarlo y utilizarlo en ArcGIS Enterprise. Además, si es necesario, puede ajustar el modelo preentrenado.
Notas sobre la versión
Las notas de la versión son las siguientes:
| Fecha | Descripción |
|---|---|
| Enero de 2024 | Primera versión de Prithvi - Segmentación de inundaciones |