El modelo preentrenado Clasificación de enfermedades de hojas de plantas disponible en ArcGIS Living Atlas of the World es un modelo de aprendizaje profundo que se utiliza para clasificar enfermedades en hojas de plantas.
Las plantas hortícolas y frutales son vulnerables a enfermedades que pueden afectar negativamente al rendimiento de los cultivos y provocar que los cultivadores sufran pérdidas importantes. Estas enfermedades pueden afectar a las plantas en varias etapas del crecimiento. Los cultivadores deben estar atentos constantemente para prevenirlas pronto; de lo contrario, la infestación puede propagarse y volverse grave e irrecuperable. Existen muchos tipos de infestaciones de plagas de plantas hortícolas y frutales, e identificarlas manualmente para tomar medidas preventivas adecuadas es difícil y lleva mucho tiempo.
Este modelo preentrenado se puede implementar para identificar enfermedades de las plantas de manera eficiente para llevar a cabo un control de plagas adecuado. Los datos de entrenamiento del modelo incluyen principalmente imágenes de hojas de plantas hortícolas y frutales enfermas y sanas. Puede clasificar las distintas categorías de infestaciones en plantas o de plantas sanas a partir de las imágenes de las hojas.
Requisitos de licencia
Para completar este flujo de trabajo, los requisitos de licencia son los siguientes:
- ArcGIS Desktop: extensión ArcGIS Image Analyst para ArcGIS Pro
- ArcGIS Enterprise: ArcGIS Image Server
- ArcGIS Online: ArcGIS Image for ArcGIS Online
Vista general del modelo
Este modelo tiene las siguientes características:
- Entrada: imágenes orientadas o imágenes a nivel de calle de tres bandas de alta resolución en un formato de imagen compatible, de acuerdo con la herramienta Clasificar píxeles con aprendizaje profundo.
- Salida: imagen clasificada de una hoja con una enfermedad o una hoja sana o bien de las clases de fondo.
- Cálculo: este flujo de trabajo requiere potencia de cálculo y se recomienda una GPU con una capacidad de cálculo de 6.0 o superior.
- Geografías aplicables: está previsto que este modelo funcione bien en todas las regiones del mundo. Sin embargo, los resultados pueden variar para imágenes que son diferentes desde el punto de vista estadístico de los datos de entrenamiento.
- Arquitectura: este modelo utiliza la arquitectura de modelo ResNet50 implementada en ArcGIS API for Python.
- Métricas de precisión: este modelo tiene una precisión global del 97,88 por ciento.
Acceder al modelo y descargarlo
Descargue el modelo preentrenado Clasificación de enfermedades de hojas de plantas desde ArcGIS Living Atlas of the World. También puede acceder al modelo directamente desde ArcGIS Pro o usarlo en ArcGIS Image for ArcGIS Online.
- Vaya a ArcGIS Living Atlas of the World.
- Inicie sesión con sus credenciales de ArcGIS Online.
- Busque Clasificación de enfermedades de hojas de plantas y abra la página de elemento desde los resultados de búsqueda.
- Haga clic en el botón Descargar para descargar el modelo.
Puede utilizar el archivo .dlpk descargado directamente en ArcGIS Pro.
Notas sobre la versión
Las notas de la versión son las siguientes:
| Fecha | Descripción |
|---|---|
| Noviembre de 2022 |
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