En este documento se explica cómo utilizar el modelo preentrenado Clasificación de aparcamientos: EE. UU. disponible en ArcGIS Living Atlas of the World. El modelo se utiliza para detectar y clasificar los píxeles de las zonas de aparcamiento a partir de imágenes RGB aéreas de alta resolución.
En Estados Unidos, los aparcamientos ocupan una superficie importante, sobre todo en las zonas urbanas y suburbanas. El uso de zonas de aparcamiento para instalar paneles solares está aumentando y a esto se ha denominado aparcamientos solares o que generan energía solar. Aunque la energía solar ha hecho avances considerables en Estados Unidos, todavía no se ha explotado todo su potencial. Al instalar paneles solares en los aparcamientos, es posible utilizar este espacio para producir energía solar sin ocupar más espacio. De esta manera, no solo se proporciona sombra a los coches estacionados, sino que también se genera energía limpia y se reduce la huella de carbono de los edificios y las instalaciones. Además, se pueden combinar con la infraestructura de carga de vehículos eléctricos (VE) para calcular la demanda potencial de este tipo de vehículos, que pueden cargarse gracias a los paneles solares instalados en el aparcamiento, lo que fomenta la adopción de un transporte limpio, reduce la dependencia de los combustibles fósiles y mejora más la sostenibilidad. Sin embargo, lo habitual es contar y clasificar los aparcamientos manualmente, lo que requiere mucho tiempo y trabajo. La automatización de esta tarea con modelos de aprendizaje profundo para la clasificación de zonas de aparcamiento y el cálculo de la capacidad de los paneles solares ofrece mejores resultados que los métodos tradicionales en cuanto a eficiencia, precisión, escalabilidad, adaptabilidad, monitorización en tiempo real e integración con los objetivos de energía renovable.
El uso de GeoAI para la clasificación de zonas de aparcamiento y el cálculo de la capacidad de los paneles solares podría aplicarse en la planificación urbanística, la optimización del uso del suelo, la implementación de energías renovables y el transporte sostenible, así como contribuir a los objetivos del país en materia de energía renovable.
Requisitos de licencia
Para completar este flujo de trabajo, los requisitos de licencia son los siguientes:
- ArcGIS Desktop: extensión ArcGIS Image Analyst para ArcGIS Pro
- ArcGIS Enterprise: ArcGIS Image Server con análisis de ráster configurados.
- ArcGIS Online: ArcGIS Image for ArcGIS Online
Vista general del modelo
Este modelo tiene las siguientes características:
- Entrada: imágenes de alta resolución de 3 bandas de 8 bits (30 centímetros - 1,2 metros). Para detectar aparcamientos pequeños, se recomienda utilizar imágenes con mayor resolución.
- Salida: capa de entidades que representa las plazas de aparcamiento clasificadas.
- Calcular: este flujo de trabajo requiere potencia de cálculo y se recomienda una GPU con una capacidad de cálculo CUDA mínima de 6.0.
- Geografías aplicables: está previsto que este modelo funcione bien en Estados Unidos.
- Arquitectura: este modelo utiliza MMSegmentation basada en la arquitectura del modelo DeepLabV3Plus implementada en ArcGIS API for Python.
- Métricas de precisión: este modelo tiene una puntuación media de precisión de 0,75 y una recuperación de 0,68.
- Limitaciones
- Se espera que el modelo funcione bien en aparcamientos pavimentados de uso comercial.
- El modelo podría confundirse con superficies pavimentadas que tengan una reflectancia similar.
Acceder al modelo y descargarlo
Descargue el modelo preentrenado Clasificación de aparcamientos: EE. UU. desde ArcGIS Living Atlas of the World. También puede acceder al modelo directamente desde ArcGIS Pro o usarlo en ArcGIS Image for ArcGIS Online.
- Vaya a ArcGIS Living Atlas of the World.
- Inicie sesión con sus credenciales de ArcGIS Online.
- Busque Clasificación de aparcamientos: EE. UU. y abra la página de elemento desde los resultados de búsqueda.
- Haga clic en el botón Descargar para descargar el modelo.
Puede usar el archivo .dlpk descargado directamente en ArcGIS Pro o cargarlo y utilizarlo en ArcGIS Enterprise. Además, si es necesario, puede ajustar el modelo preentrenado.
Notas sobre la versión
Las notas de la versión son las siguientes:
| Fecha | Descripción |
|---|---|
| Julio de 2023 | Primera versión de Clasificación de aparcamientos: EE. UU. |