Los manglares son vitales para el mantenimiento y conservación de ecosistemas costeros saludables. Son ricos en biodiversidad y en ellos vive un conjunto diverso de especies animales y vegetales. Los manglares protegen las zonas costeras interiores del impacto de la erosión y la marejada ciclónica, como las de los tsunamis. Estos factores hacen que la supervisión y la conservación de los manglares sean actividades importantes. Debido a distintos fenómenos climáticos y actividades costeras, por ejemplo, las tierras ganadas al mar para la urbanización, los manglares se están reduciendo rápidamente. Esto requiere una supervisión y una conservación activas de los manglares. Este modelo de aprendizaje profundo permite supervisar rápidamente los manglares.
Hay algunos datasets públicos que representan la ubicación de los manglares en un mapa, pero es posible que la cobertura espacial y temporal de estos datasets públicos no siempre satisfaga los requisitos del usuario. También es difícil crear datasets para un momento específico, ya que se necesita experiencia y tiempo. Utilice este modelo de aprendizaje profundo para automatizar el tedioso proceso manual y reducir significativamente el tiempo y el esfuerzo necesarios.
Requisitos de licencia
Para completar este flujo de trabajo, los requisitos de licencia son los siguientes:
- ArcGIS Desktop: extensión ArcGIS Image Analyst para ArcGIS Pro
- ArcGIS Enterprise: ArcGIS Image Server con análisis de ráster configurados
- ArcGIS Online: ArcGIS Image for ArcGIS Online
Detalles del modelo
Este modelo tiene las siguientes características:
- Entrada: ráster, dataset de mosaico o servicio de imágenes.
- Salida: ráster clasificado con dos clases (manglar y otros).
- Cálculo: este flujo de trabajo requiere potencia de cálculo y se recomienda una GPU con una capacidad de cálculo de 6.0 o superior.
- Geografías aplicables: está previsto que este modelo funcione bien en todo el mundo.
- Arquitectura: este modelo utiliza la arquitectura de modelo U-Net implementada en ArcGIS API for Python.
- Métricas de precisión: este modelo tiene una precisión del 97,4 por ciento.
Acceder al modelo y descargarlo
Descargue el modelo preentrenado Clasificación de manglares (Landsat 8) desde ArcGIS Living Atlas of the World. También puede acceder al modelo directamente desde ArcGIS Pro o usarlo en ArcGIS Image for ArcGIS Online.
- Vaya a ArcGIS Living Atlas of the World.
- Inicie sesión con sus credenciales de ArcGIS Online.
- Busque Clasificación de manglares (Landsat 8) y abra la página de elemento desde los resultados de búsqueda.
- Haga clic en el botón Descargar para descargar el modelo.Puede usar el archivo .dlpk descargado directamente en ArcGIS Pro o cargarlo y utilizarlo en ArcGIS Enterprise. Además, si es necesario, puede ajustar el modelo preentrenado.
Notas sobre la versión
Las notas de la versión son las siguientes:
| Fecha | Descripción |
|---|---|
| Noviembre de 2021 |
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