Las vidas humanas son muy valiosas y, en el caso de producirse cualquier acontecimiento desafortunado, se hace todo lo posible para protegerlas. Para proporcionar ayuda a tiempo o evacuar a personas en peligro, es fundamental ubicarlas con precisión. Ha habido un aumento en el uso de drones para detectar y rastrear a personas en tales situaciones. Los drones se usan para capturar imágenes de alta resolución durante la búsqueda y el rescate. Es posible encontrar supervivientes a partir de imágenes tomadas por drones, pero para ello se requiere un análisis manual. Este es un proceso que lleva mucho tiempo y es propenso a incluir errores humanos.
Este modelo puede detectar humanos mediante la revisión de imágenes tomadas por drones y puede dibujar cuadros delimitadores alrededor de la ubicación. Este modelo está entrenado con conjuntos de datos IPSAR y SARD, donde los humanos están en caminos de macadán, en canteras, hierba baja y alta, sombra forestal y paisajes mediterráneos y submediterráneos. Los modelos de aprendizaje profundo tienen una capacidad de aprendizaje de semánticas complejas y pueden producir mejores resultados. Utilice este modelo de aprendizaje profundo para automatizar la tarea de detección, reduciendo el tiempo y el esfuerzo necesarios.
Requisitos de licencia
Para completar este flujo de trabajo, se requieren las siguientes licencias:
- ArcGIS Desktop: extensión ArcGIS Image Analyst para ArcGIS Pro
- ArcGIS Enterprise: ArcGIS Image Server
- ArcGIS Online: ArcGIS Image for ArcGIS Online
Detalles del modelo
Este modelo tiene las siguientes características:
- Entrada: como entrada se utilizan imágenes tomadas por drones individuales o un ortomosaico de alta resolución (1-5 centímetros).
- Salida: la salida es una clase de entidad que contiene las personas detectadas.
- Calcular: este flujo de trabajo requiere una gran potencia de cálculo y se recomienda una GPU con una capacidad de cálculo CUDA mínima de 6.0.
- Geografías aplicables: está previsto que este modelo funcione bien en paisajes mediterráneos y submediterráneos, pero también se puede usar en otras áreas.
- Arquitectura: este modelo utiliza la arquitectura de modelo Faster R-CNN implementada en ArcGIS API for Python.
- Métricas de precisión: este modelo tiene una puntuación media de precisión de 0,822 para la clase humana.
Acceder al modelo y descargarlo
Descargue el modelo preentrenado Detección de personas (imágenes tomadas por drones) desde ArcGIS Living Atlas of the World. También puede acceder al modelo directamente desde ArcGIS Pro o usarlo en ArcGIS Image for ArcGIS Online.
- Vaya a ArcGIS Living Atlas of the World.
- Inicie sesión con sus credenciales de ArcGIS Online.
- Busque Detección de personas (imágenes tomadas por drones) y abra la página de elemento desde los resultados de búsqueda.
- Haga clic en el botón Descargar para descargar el modelo.
Puede usar el archivo .dlpk descargado directamente en ArcGIS Pro o cargarlo y utilizarlo en ArcGIS Enterprise. Además, si es necesario, puede ajustar el modelo preentrenado.
Notas sobre la versión
Las fechas y notas de la versión son las siguientes:
| Fecha | Notas |
|---|---|
| Enero de 2022 | Primera versión de Detección de personas (imágenes tomadas por drones) |
Febrero de 2023 | Segunda versión de Detección de personas (imágenes tomadas por drones) |