
El recuento de personas en aglomeraciones a partir de una imagen es una tarea difícil debido a la oclusión, la baja calidad y la variación de escala de los objetos. Gracias al desarrollo de técnicas de aprendizaje profundo, se han propuesto varios métodos de recuento personas en aglomeraciones en respuesta a esta dificultad. Este modelo utiliza un método que resuelve el problema de recuento de personas en aglomeraciones.
Requisitos de licencia
Para completar este flujo de trabajo, los requisitos de licencia son los siguientes:
- ArcGIS Desktop: extensión ArcGIS Image Analyst para ArcGIS Pro
- ArcGIS Enterprise: ArcGIS Image Server
- ArcGIS Online: ArcGIS Image for ArcGIS Online
Detalles del modelo
Este modelo tiene las siguientes características:
- Entrada: imagen JPG o JPEG. La resolución de imagen recomendada para obtener resultados óptimos es inferior a 2000 x 2000.
- Salida: capa de entidades con el número de clases como recuento de las personas en la entrada.
- Cálculo: este flujo de trabajo requiere potencia de cálculo y se recomienda una GPU con una capacidad de cálculo de 6.0 o superior.
- Arquitectura: este modelo utiliza Distribution Matching for Crowd Counting (DM-Count).
- Métricas de precisión: el valor medio de PSNR y SSIM en todo el conjunto de pruebas QNRF es 40,65 y 0,55, respectivamente.
- Dataset de entrenamiento: este modelo se entrena con el dataset UCF-QNRF.
Acceder al modelo y descargarlo
Descargue el modelo preentrenado Recuento de personas en aglomeraciones desde ArcGIS Living Atlas of the World. También puede acceder al modelo directamente desde ArcGIS Pro o usarlo en ArcGIS Image for ArcGIS Online.
Para descargar el modelo, siga estos pasos:
- Vaya a ArcGIS Living Atlas of the World.
- Inicie sesión mediante sus credenciales de ArcGIS Online.
- Busque Recuento de personas en aglomeraciones y abra la página de elemento desde los resultados de búsqueda.
- Haga clic en el botón Descargar para descargar el modelo.
Puede utilizar el archivo .dlpk descargado directamente en ArcGIS Pro.
Notas sobre la versión
Las notas de la versión son las siguientes:
Fecha | Descripción |
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Julio de 2021 |
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