Se trata de un modelo de detección de objetos de código abierto de TensorFlow en formato TensorFlow Lite.
Este modelo se entrenó con el dataset Common Objects in Context (COCO). COCO es un dataset de detección de objetos a gran escala que está disponible para su uso bajo licencia de Creative Commons Attribution 4.0. Este dataset contiene 80 categorías de objetos y 1,5 millones de instancias de objetos que incluyen personas, animales, alimentos, vehículos y artículos para el hogar.
El modelo se puede usar en ArcGIS Survey123 para detectar objetos comunes en fotos capturadas.
Nota:
Si bien no se recomienda usar este modelo en encuestas de producción, puede ser útil para fines de demostración y para comenzar con los asistentes inteligentes en Survey123. Usted es responsable del uso de este modelo. Al utilizar Survey123, es su responsabilidad revisar y corregir manualmente sus salidas.Requisitos de licencia
Para completar este flujo de trabajo, se requiere una licencia de Survey123. Este modelo funciona con Survey123 Connect y la aplicación de campo.
Detalles del modelo
Este modelo tiene las siguientes características:
- Entrada: como entrada se utiliza un feed de cámara (ya sea una vista previa de baja resolución o una captura de alta resolución).
- Salida: se genera una imagen con detecciones de objetos comunes escritas en sus metadatos EXIF o una imagen con objetos editados.
- Calcular: este flujo de trabajo requiere una gran potencia de cálculo y el rendimiento puede verse afectado en algunos dispositivos móviles.
- Arquitectura: modelo de detección de objetos de código abierto de TensorFlow en formato TensorFlow Lite con arquitectura MobileNet.
Clases
Puede limitar las clases de objetos que se pueden detectar especificándolos mediante el parámetro class. En la siguiente tabla se enumeran los nombres de las clases.
persona | elefante | copa_de_vino | mesa_de_comedor |
bicicleta | oso | taza | cuarto de baño |
coche | cebra | tenedor | tv |
moto | jirafa | cuchillo | portátil |
avión | mochila | cuchara | ratón |
bus | paraguas | bolera | remoto |
tren | bolso | plátano | teclado |
camión | corbata | manzana | móvil |
bote | maleta | bocadillo | microonda |
semáforo | frisbi | naranja | horno |
hidrante | esquís | brócoli | tostadora |
señal_de_stop | tabla_de_snowboard | zanahoria | sumidero |
parquímetro | pelota | perrito_caliente | frigorífico |
banco | cometa | pizza | libro |
ave | bate_de_béisbol | donut | reloj |
gato | guante_de_béisbol | tarta | jarrón |
perro | monopatín | silla | tijeras |
caballo | tabla_de_surf | sofá | osito_de_peluche |
oveja | raqueta_de_tenis | planta_de_maceta | secador |
vaca | botella | cama | cepillo_de_dientes |
Acceder al modelo y descargarlo
Descargue el modelo preentrenado de Detección de objetos comunes desde ArcGIS Living Atlas of the World. Como opción alternativa, vincule el modelo a una encuesta en Survey123 Connect.
- Vaya a ArcGIS Living Atlas of the World.
- Inicie sesión con sus credenciales de ArcGIS Online.
- Busque Detección de objetos comunes y abra la página de elemento desde los resultados de búsqueda.
- Haga clic en el botón Descargar para descargar el modelo.
El archivo .dlpk comprimido descargado contiene los archivos .tflite y .emd necesarios.
Puede utilizar los archivos .tflite y .emd extraídos directamente en Survey123 Connect copiándolos en la carpeta multimedia de una encuesta con asistentes inteligentes configurados.
Notas sobre la versión
Las notas de la versión son las siguientes:
| Fecha | Descripción |
|---|---|
| Febrero de 2023 | Primera versión de Detección de objetos comunes |