En este documento se explica cómo utilizar el modelo preentrenado Generación de máscara de nubes (Sentinel-2) disponible en ArcGIS Living Atlas of the World. Este modelo de aprendizaje profundo se utiliza para generar un ráster clasificado, con tres clases de densidades variables de nubes, a partir de imágenes de Sentinel-2, L2A.
Las imágenes de satélite tienen varias aplicaciones, como la clasificación del uso del suelo y la cobertura del suelo, la detección de cambios, la detección de objetos, etc. Los sensores de teledetección basados en satélites suelen encontrarse con cobertura de nubes, de modo que no se capturan imágenes claras de la Tierra. Antes de poder usar las imágenes para el análisis, se deben excluir las regiones con nubes o deben aplicarse algoritmos de eliminación de nubes. La mayoría de estos pasos de preprocesamiento requieren una máscara de nubes. En el caso de imágenes de una sola escena, aunque es un proceso tedioso, es relativamente fácil crear una máscara de nubes manualmente. Sin embargo, para un gran número de imágenes, se necesita un enfoque automático para identificar nubes. Este modelo se puede utilizar para generar automáticamente una máscara de nubes a partir de imágenes de Sentinel-2.
Requisitos de licencia
Para completar este flujo de trabajo, los requisitos de licencia son los siguientes:
- ArcGIS Desktop: extensión ArcGIS Image Analyst para ArcGIS Pro
- ArcGIS Enterprise: ArcGIS Image Server con análisis de ráster configurados
- ArcGIS Online: ArcGIS Image for ArcGIS Online
Detalles del modelo
Este modelo tiene las siguientes características:
- Entrada: producto de Reflectancia BOA de Sentinel-2 L2A en la forma de un ráster, dataset de mosaico o servicio de imágenes.
- Salida: ráster clasificado con tres clases (Baja densidad, Densidad media y Alta densidad).
- Cálculo: este flujo de trabajo requiere potencia de cálculo y se recomienda una GPU con una capacidad de cálculo de 6.0 o superior.
- Geografías aplicables: está previsto que este modelo funcione bien en Europa y Estados Unidos. Este modelo funciona bien para áreas terrestres. Se deben evitar masas de agua grandes como océanos, mares y lagos.
- Arquitectura: este modelo utiliza la arquitectura de modelo U-Net implementada en ArcGIS API for Python.
- Métricas de precisión: este modelo tiene una precisión global del 94,0 por ciento con las imágenes de L2A.
Acceder al modelo y descargarlo
Descargue el modelo preentrenado Generación de máscara de nubes (Sentinel-2) desde ArcGIS Living Atlas of the World. También puede acceder al modelo directamente desde ArcGIS Pro o usarlo en ArcGIS Image for ArcGIS Online.
- Vaya a ArcGIS Living Atlas of the World.
- Inicie sesión con sus credenciales de ArcGIS Online.
- Busque Generación de máscara de nubes (Sentinel-2) y abra la página de elemento desde los resultados de búsqueda.
- Haga clic en el botón Descargar para descargar el modelo.
Puede usar el archivo .dlpk descargado directamente en ArcGIS Pro o cargarlo y utilizarlo en ArcGIS Enterprise. Además, si es necesario, puede ajustar el modelo preentrenado.
Notas sobre la versión
Las notas de la versión son las siguientes:
| Fecha | Descripción |
|---|---|
|
Julio de 2022 | Primera versión de Generación de máscara de nubes (Sentinel-2) |