Nota:
Algunos flujos de trabajo pueden requerir privilegios específicos. Para más información sobre tipos de usuarios, roles y privilegios, consulte el tema Cuentas.
Sugerencia:
Algunos servicios de GeoEnrichment y geocodificación premium de este flujo de trabajo pueden requerir una cuenta de ArcGIS.
Cuando agrega datos de ubicación a un mapa, ArcGIS for Power BI utiliza servicios de ubicación concretos para buscar las ubicaciones y representarlas en el mapa. Consulte Datos y geocodificación para obtener más información sobre los servicios de geocodificación y los localizadores.
En la siguiente tabla se enumeran los servicios de ubicación que se utilizan en función del tipo de cuenta de ArcGIS:
Tipo de cuenta | Servicio de localizadores |
---|---|
Usuarios invitados |
|
Cuenta de ArcGIS Online | El servicio de ubicación predeterminado configurado para su organización |
Cuenta de ArcGIS Enterprise | El servicio de ubicación predeterminado que admite el procesamiento por lotes configurado para su organización |
Nota:
Si su organización de ArcGIS Enterprise no contiene ningún servicio de ubicación que admita el procesamiento por lotes, ArcGIS for Power BI utiliza el primer procesador por lotes disponible en ArcGIS Online.
Establecer un método de coincidencia de ubicación de límites
Cuando se realiza una representación cartográfica de límites como los estados u otros límites administrativos estándar, ArcGIS for Power BI usa la opción de búsqueda Coincidencia más cercana para localizar las áreas. Esta es la opción predeterminada. Use Coincidencia más cercana si el dataset puede contener errores ortográficos, si hay varias posibles escrituras para los nombres de ubicación o si tiene dudas de la escritura exacta empleada por los servicios de datos de Esri. Esta opción no se recomienda para ningún tipo de código (código postal, código de país, etc.), ya que puede devolver geometrías incorrectas. A continuación, se muestran algunos ejemplos de datos que funcionan bien con la opción Coincidencia más cercana:
- Nombres de país
- Estados de países, provincias o límites similares
- Cualquier dato que pueda contener errores de escritura o caracteres especiales
Si usa códigos o abreviaturas para localizar los límites, o si tiene la certeza de que la escritura utilizada en el dataset es correcta y coincide con la empleada en los servicios de datos de Esri, use el método de búsqueda Coincidencia exacta. Por ejemplo, use Coincidencia exacta para los siguientes tipos de datos:
- Códigos postales de Estados Unidos
- Códigos postales
- Abreviaturas de estado de los Estados Unidos
- Códigos de país ISO de tres letras (ISO 3166-1 Alfa-3)
- Nombres de geometría con una sola grafía en inglés que no tenga dudas de que se escriben correctamente en el dataset
Localizar códigos postales
Si utiliza códigos postales en el campo Ubicación, ArcGIS for Power BI busca configuraciones específicas en los metadatos de Categoría de datos de la columna para identificar el tipo de ubicación y representarla correctamente. Si está representando ubicaciones por código postal, es importante que identifique correctamente los datos, dependiendo del formato de los códigos. Utilice las siguientes directrices para distinguir los distintos tipos de datos de código postal global en ArcGIS for Power BI:
Código postal: si los códigos postales se representan como códigos o Id., por ejemplo, 92374 o CF, utilice la categoría Código postal para los datos. Cuando los datos se clasifican de esta manera, ArcGIS for Power BI identifica los datos como códigos y representa las ubicaciones con precisión.
No categorizado: si un código postal se representa como un nombre completo, por ejemplo, Cardiff, configurar la categoría como Código postal puede generar resultados incorrectos. En estos casos, use la opción No categorizado y especifique un nombre de columna con palabras clave reconocidas, por ejemplo, código postal. También puede usar el panel Tipo de ubicación para establecer el tipo de ubicación como una categoría de código postal para el país adecuado para los datos.
Crear una columna de Ubicación independiente en los datos
Como el campo Ubicación solo puede contener un valor único, se recomienda crear una nueva columna en el dataset que combine toda la información de la dirección (como dirección, ciudad, estado y código postal) en una sola columna de valores separados por comas que después puede usar para agregar al mapa información basada en la ubicación.
Sugerencia:
Convierta los valores de dirección y de código postal a formato de texto (la opción Formato: Texto) antes de concatenar las columnas.
Para agregar una nueva columna de ubicación al dataset, siga estos pasos:
- Con el Editor de informes de escritorio de Power BI, abra un dataset.
- Realice una de las siguientes acciones para crear una columna:
- En la pestaña Modelado de la sección Cálculos, haga clic en Nueva columna.
- En el panel Datos, haga clic en Más opciones junto al dataset y elija Nueva columna.
- En la nueva columna, cree una fórmula DAX personalizada que combine campos de varias columnas de dirección en una sola columna.
Por ejemplo, para combinar las columnas Dirección, Ciudad, Provincia y Código postal, su fórmula debería parecerse a la siguiente:
Column = [Address] & ", " & [City] & ", " & [Province] & ", " & [Postal Code]
Puede omitir las comas utilizando solo espacios entre los valores de campo, por ejemplo:
Column = [Address] & " " & [City] & " " & [Province] & " " & [Postal Code]
- Asigne un nombre a la columna para poder identificarla como los datos de ubicación combinados.
- Guarde el dataset.
Ahora puede utilizar la nueva columna de ubicación para representar cartográficamente los datos.
Verificar errores de geocodificación
Cuando agrega un campo de ubicación al depósito de campos Ubicación de la visualización de Power BI, Power BI envía la información a uno de sus servidores de geocodificación para determinar la correcta colocación de las ubicaciones en el mapa. En algunos casos, debido a errores ortográficos o a información de ubicación incompleta, el proceso de geocodificación falla y no es posible colocar la ubicación en el mapa. Si algunas ubicaciones no aparecen en el mapa, revise los datos originales para asegurarse de que sean precisos, corrija los errores e importe el dataset para crear el mapa.